Perancangan dan Implementasi Pengenalan Kata Berangkai Dengan Metode Linear Predictive Cepstral Coeffisien dan Hidden Markov Model Untuk Aplikasi Geographic Location Search Pada MAP Kota Padang

Oktimur, Oktimur (2012) Perancangan dan Implementasi Pengenalan Kata Berangkai Dengan Metode Linear Predictive Cepstral Coeffisien dan Hidden Markov Model Untuk Aplikasi Geographic Location Search Pada MAP Kota Padang. S1 thesis, Universitas Andalas.

[img] Text (Full Text)
S1 Teknik Elektro 2011 Oktimur 07175037.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (5MB)

Abstract

Teknologi pengenalan ucapan saat ini telah mengalami perkembangan yang cukup pesat, Diantaranya adalah Teknologi pengenalan suara ucapan manusia sebagai perintah dalam menjalankan suatu aplikasi. Pada tugas akhir ini, dikembangkan suatu sistem pencarian lokasi dalam sebuah peta geografis dengan berdasarkan kata berangkai (connected word) yang diucapkan manusia. Proses pengenalan ucapan menggunakan beberapa metode diantaranya: Linear Predictive Cepstral Coefficient (LPCC) sebagai eksiraksi ciri, Hidden Markov Model (HMM) untuk pengenalan pola suara, dan Array sebagai pemhentukan kembali pola connected word, sehingga diperoleh sinyal ekstrak yang disimpan sebagai database.

Item Type: Thesis (S1)
Supervisors: Fitrilina, MT
Uncontrolled Keywords: pengenalan ucapan, connected word, Ipcc, hmm, map geografis, dan array.
Subjects: T Technology > TD Environmental technology. Sanitary engineering
Divisions: Fakultas Teknik > S2 Teknik Elektro
Depositing User: TID Rafiqatul Fikri
Date Deposited: 03 Dec 2025 08:03
Last Modified: 03 Dec 2025 08:03
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/515807

Actions (login required)

View Item View Item
eSkripsi Universitas Andalas is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.