Pemodelan Tingkat Kemiskinan di Jawa Timur Tahun 2024 Menggunakan Metode Regresi Spasial

Hakiki, Debi (2025) Pemodelan Tingkat Kemiskinan di Jawa Timur Tahun 2024 Menggunakan Metode Regresi Spasial. S1 thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover dan Abstrak) Sampul dan Abstrak DEBI.pdf - Published Version Download (94kB)
	Text (BAB I) BAB I DEBI.pdf - Published Version Download (87kB)
	Text (BAB V) BAB 5 DEBI.pdf - Published Version Download (258kB)
	Text (Daftar Pustaka) DAPUS DEBI.pdf - Published Version Download (222kB)
	Text (Skripsi Full Text) Skripsi Debi Hakiki 2110432025 Full Teks.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (17MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model dan faktor-faktor yang memengaruhi tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Timur Tahun 2024 berdasarkan faktor lokasi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode analisis regresi spasial. Data yang digunakan adalah data sekunder, yaitu persentase tingkat kemiskinan, jumlah penduduk, persentase tingkat pengangguran terbuka, pengeluaran per kapita dan rata-rata lama sekolah di Provinsi Jawa Timur per kabupaten / kota tahun 2024. Selanjutnya dilakukan analisis regresi spasial dengan menggunakan Spatial Error Model (SEM) dengan nilai p-value parameter spasial error sebesar 0,0030745. Hal ini menunjukkan terdapat ketergantungan galat spasial yang signifikan antar wilayah. Hasil analisis menunjukkan bahwa variabel bebas yang mempengaruhi tingkat kemiskinan adalah jumlah penduduk dan rata-rata lama sekolah.

Actions (login required)

View Item