Sistem Identifikasi Dini Ayam Pedaging Yang Sakit Berdasarkan Citra Termal Menggunakan Algoritma Support Vector Machine

Latifah, Jihan (2025) Sistem Identifikasi Dini Ayam Pedaging Yang Sakit Berdasarkan Citra Termal Menggunakan Algoritma Support Vector Machine. S1 thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover dan Abstrak) Cover dan Abstrak.pdf - Published Version Download (369kB)
	Text (BAB I) BAB I- Jihan Latifah - 1911511011.pdf - Published Version Download (361kB)
	Text (BAB V) BAB V-Jihan Latifah - 1911511011.pdf - Published Version Download (177kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (248kB)
	Text (Full Skripsi) Skripsi Full.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (8MB) | Request a copy

Abstract

Ayam pedaging termasuk salah satu sumber protein hewani yang memiliki nilai ekonomis tinggi. Produktivitas ayam sangat bergantung pada kondisi kesehatan tubuhnya, namun gangguan kesehatan sering kali sulit terdeteksi pada tahap awal karena perubahan suhu tubuh yang tidak mudah diamati secara kasat mata. Keterlambatan dalam mendeteksi ayam sakit dapat menyebabkan penyebaran penyakit secara cepat dan menurunkan hasil produksi secara signifikan serta kerugian yang besar jika tidak diidentifikasi segera. Penelitian ini dirancang dengan tujuan untuk membangun sistem identifikasi dini ayam sakit berdasarkan citra termal tanpa kontak langsung menggunakan Algoritma Support Vector Machine. Hasil identifikasi dikirim melalui Bot Telegram beserta kondisi kesehatan ayam, dan buzzer akan menyala sesuai dengan hasil yang didapatkan. Sistem ini memiliki tingkat akurasi 93,26%, dengan rata-rata delay waktu pengiriman sebesar 0,00041 milidetik. Sistem ini menunjukkan kinerja yang cukup baik dalam pemantauan kesehatan ayam pedaging berbasis citra termal.

Actions (login required)

View Item