Ramdani, Fadhil (2025) RANCANG BANGUN SISTEM PENGERINGAN GABAH PUTAR OTOMATIS BERBASIS MIKROKONTROLER DENGAN MENERAPKAN LOGIKA FUZZY. S1 thesis, Andalas University.
|
Text (Cover & Abstrak)
Cover (3).pdf - Published Version Download (401kB) |
|
|
Text (BAB 1 (Pendahuluan))
BAB1.pdf - Published Version Download (466kB) |
|
|
Text (BAB 5 (Penutup))
BABV.pdf - Published Version Download (395kB) |
|
|
Text (Daftar Pustaka)
Dapus.pdf - Published Version Download (339kB) |
|
|
Text (Skripsi Full - 2111512019 - Fadhil Ramdani)
Laporan TA_Fadhil Ramdani.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (9MB) |
Abstract
Produksi beras terdapat tantangan utama berupa cuaca tak menentu dan serangan hama. Lama penjemuran tergantung iklim dan cuaca, bila cuaca cerah dan matahari bersinar penuh sepanjang hari, penjemuran hanya berlangsung sekitar 2 – 3 hari. Namun, bila keadaan cuaca terkadang mendung atau gerimis dan terkadang panas Waktu penjemurannya dapat berlangsung lama sekitar seminggu. Hama seperti burung pada gabah akan mengakibatkan kerusakan fisik yang bearasal dari patukan, hal ini sering terjadi pada metode pengeringan konvensional. Rancangan sistem pada Tugas Akhir ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pengering gabah putar otomatis yang dapat mengontrol suhu dan kelembaban menggunakan logika fuzzy, logika fuzzy dipilih untuk menjaga suhu pengeringan agar suhu yang dihasilkan sesuai dengan kelembaban gabah sekarang, sehingga dapat menjaga kualitas gabah, bekerja independen tanpa dipengaruhi oleh cuaca, dan menjaga dari hama. Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai unit pemrosesan utama. Input didapat dari Capacitive Soil Moisture Sensor untuk kelembaban gabah dan sensor DHT22 untuk suhu ruang pengering. Logika fuzzy dengan 9 rule diimplementasikan untuk mengendalikan aktuator Fan & Heater berdasarkan input dari kelembaban dan suhu. Sebuah motor AC dengan gearbox digunakan untuk memutar tabung pengering. Sistem ini juga terintegrasi dengan Bot Telegram sebagai pemantauan dan kendali real-time. Pengujian dilakukan dalam lima 5 skenario berat 10 kg hingga 30 kg. Sistem berhasil menurunkan kelembaban gabah dari level awal ke target pengeringan di 13%. Kapasitas optimal teridentifikasi pada 10-20 kg, di mana sistem mampu menjaga suhu ideal di 40°C-60°C. Sistem ini berhasil mengontrol proses pengeringan secara otomatis, menjaga suhu dan kelembaban, serta melindungi gabah dari kontaminasi, menghasilkan proses pengeringan yang berkualitas.
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| Supervisors: | Nefy Puteri Novani, M.T |
| Uncontrolled Keywords: | Fuzzy Logic, Paddy Drying, Automatic Control, ESP32, IoT |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi > S1 Teknik Komputer |
| Depositing User: | S1 Teknik Komputer |
| Date Deposited: | 30 Oct 2025 08:30 |
| Last Modified: | 30 Oct 2025 08:30 |
| URI: | http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/513574 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |

Altmetric
Altmetric