SISTEM MONITORING PENYIRAMAN TANAMAN TERONG (SOLANUM MELONGENA) BERDASARKAN KONDISI LINGKUNGAN BERBASIS IOT(INTERNET OF THINGS)

Firmayanri, Hafiz (2025) SISTEM MONITORING PENYIRAMAN TANAMAN TERONG (SOLANUM MELONGENA) BERDASARKAN KONDISI LINGKUNGAN BERBASIS IOT(INTERNET OF THINGS). S1 thesis, Andalas University.

[img] Text (Cover & Abstrak)
cover & abstrak.pdf - Published Version

Download (442kB)
[img] Text (Bab 1 (Pendahuluan))
Bab 1.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (699kB)
[img] Text (Bab 5 (Penutup))
Bab 5.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (283kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
Dafpus.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (365kB)
[img] Text (Skripsi Full -Hafiz Firmayanri - 2111511002)
Skripsi Full Hafiz Firmayanri 2111511002.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)

Abstract

Tanaman terong (Solanum melongena) merupakan salah satu komoditas hortikultura yang memerlukan perawatan intensif, terutama dalam hal pengairan. Kelembaban tanah dan kondisi lingkungan yang tidak terpantau dengan baik sering menyebabkan penyiraman tidak efisien, sehingga berdampak pada pertumbuhan dan produktivitas tanaman. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem monitoring penyiraman tanaman terong berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu memantau kondisi lingkungan secara real-time dan mengontrol proses penyiraman secara otomatis. Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai pengendali utama yang terhubung dengan sensor kelembaban tanah, sensor suhu, dan sensor kelembaban udara. Data hasil pembacaan sensor dikirimkan ke platform Blynk untuk ditampilkan dalam bentuk grafik dan nilai numerik, sehingga pengguna dapat memantau kondisi tanaman melalui smartphone. Mekanisme penyiraman diatur secara otomatis berdasarkan batas nilai kelembaban tanah yang telah ditentukan, dengan bantuan pompa air sebagai aktuator. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi perubahan kelembaban tanah secara akurat dan melakukan penyiraman secara otomatis ketika nilai kelembaban turun di bawah ambang batas yang ditetapkan. Dengan demikian, sistem ini dapat membantu petani dalam menghemat air, meningkatkan efisiensi penyiraman, serta menjaga pertumbuhan tanaman terong tetap optimal.

Item Type: Thesis (S1)
Supervisors: Dodon Yendri, M.Kom
Uncontrolled Keywords: IoT, Fuzzy Logic, Smart Irrigation, Solanum Melongena, ESP32
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > S1 Teknik Komputer
Depositing User: S1 Teknik Komputer
Date Deposited: 29 Oct 2025 07:55
Last Modified: 29 Oct 2025 08:14
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/513462

Actions (login required)

View Item View Item