Kajian Teknologi Spektroskopi Vis-NIR untuk Deteksi Buah Pisang Cavendish (Musa acuminata Cavendish) yang Dimatangkan dengan Kalsium Karbida (CaC₂)

Desrial, Nurul Hanisah (2025) Kajian Teknologi Spektroskopi Vis-NIR untuk Deteksi Buah Pisang Cavendish (Musa acuminata Cavendish) yang Dimatangkan dengan Kalsium Karbida (CaC₂). S1 thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover dan Abstrak) Cover dan Abstrak.pdf - Published Version Download (380kB)
	Text (BAB I Pendahuluan) BAB I Pendahuluan.pdf - Published Version Download (273kB)
	Text (Bab V Penutup) BAB V Penutup.pdf - Published Version Download (147kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (336kB)
	Text (Tugas Akhir Full Text) Tugas Akhir Full Text.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (9MB)

Abstract

Pisang Cavendish (Musa acuminata Cavendish) merupakan salah satu tanaman hortikultura yang pematangannya sering dipercepat menggunakan kalsium karbida (CaC₂) yang berbahaya bagi kesehatan, sehingga perlu metode ilmiah untuk membedakan pematangan alami dan buatan. Penelitian ini bertujuan mengkaji potensi spektroskopi Visible–Near Infrared (Vis-NIR) menggunakan sensor multispektral AS7265X di panjang gelombang 410-940 nm yang bersifat portabel dan lebih murah dibandingkan spektrofotometer laboratorium. Sebanyak 210 sampel pisang digunakan dengan tujuh perlakuan, antaranya pisang mentah, matang pohon, matang alami, dan pematangan buatan menggunakan karbit (32g/kg, 64g/kg, 96g/kg, dan satu bongkah kecil). Pola spektrum Vis-NIR menunjukkan perbedaan yang jelas, dengan pisang matang alami memiliki nilai lebih rendah dan merata, sedangkan pematangan dengan karbit menghasilkan nilai lebih tinggi. Data spektral kemudian dianalisis menggunakan metode Linear Discriminant Analysis (LDA) dengan evaluasi Confusion Matrix yang menghasilkan akurasi sebesar 98,37% pada data latih dan 96,33% pada data uji. Nilai presisi, recall, dan F1-score juga menunjukkan performa klasifikasi yang optimal. Penelitian ini membuktikan bahwa sensor AS7265X berpotensi digunakan dalam klasifikasi tingkat kematangan pisang secara efisien dan non-destruktif.

Actions (login required)

View Item