Sistem Deteksi Tenggelam Berbasis Object Detection Menggunakan Algoritma YOLO

Fitri, Anisa Nur (2025) Sistem Deteksi Tenggelam Berbasis Object Detection Menggunakan Algoritma YOLO. S1 thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover dan Abstrak) Cover dan Abstrak.pdf - Published Version Download (687kB)
	Text (BAB I Pendahuluan) BAB I Pendahuluan.pdf - Published Version Download (627kB)
	Text (BAB V Penutup) BAB V Penutup.pdf - Published Version Download (413kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (409kB)
	Text (Skripsi full text) Skripsi full text.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (6MB) | Request a copy

Abstract

Tenggelam merupakan salah satu penyebab kecelakaan di kolam renang dan sering kali sulit terdeteksi dengan cepat, terutama pada area yang ramai dan minim pengawasan. Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi tenggelam berbasis object detection menggunakan algoritma YOLOv5. Deteksi dilakukan secara real-time pada setiap frame yang ditangkap oleh Webcam dan diproses untuk mengenali aktivitas tenggelam, kemudian secara otomatis akan mengaktifkan peringatan visual melalui warning LED serta mengirimkan notifikasi beserta gambar kepada pengawas kolam renang melalui aplikasi telegram untuk ditindaklanjuti. Evaluasi sistem dilakukan melalui berbagai pengujian diantaranya jarak dan akurasi pendeteksian objek, pengujian pengaruh intensitas cahaya, dan kemampuan notifikasi. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu melakukan deteksi dan memberikan peringatan secara responsif. Sistem ini berpotensi menjadi solusi pendukung keselamatan di area perairan dengan risiko tenggelam.

Actions (login required)

View Item