Prediksi Pergerakan Harga Saham Netflix, Inc. dengan Menggunakan Hidden Markov Model (Hmm)

Suci, Hartini Lubis (2025) Prediksi Pergerakan Harga Saham Netflix, Inc. dengan Menggunakan Hidden Markov Model (Hmm). S1 thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover dan Abstrak) Cover dan Abstrak.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text (Bab 1) Bab 1.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text (Bab 5) Bab 5.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text (Skripsi full text) Suci Hartini Lubis_2110431025_Skripsi_Prediksi Pergerakan Harga Saham Netflix_ Inc. dengan Menggunakan Hidden Markov Model (HMM).pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (11MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini membahas prediksi pergerakan harga saham Netflix, Inc., yang memiliki tingkat risiko tinggi dalam investasi akibat fluktuasi harga saham yang tidak menentu sehingga diperlukan analisis pendekatan statistik untuk memperkirakan pergerakannya. Pada penelitian ini pergerakan harga saham Netflix akan diprediksi dengan menggunakan metode Hidden Markov Model (HMM). Data yang digunakan adalah harga penutupan (close) saham Netflix, Inc. pada hari terakhir di setiap bulannya dari Oktober 2015 sampai Oktober 2024. Kategori pergerakan harga dibagi menjadi empat, yaitu banyak penurunan, sedikit penurunan, sedikit kenaikan, dan banyak kenaikan. Pemodelan HMM mencakup tiga tahap utama, yaitu menghitung peluang observasi menggunakan algoritma forward--backward, dekoding untuk menentukan barisan keadaan tersembunyi dengan algoritma viterbi, dan estimasi parameter model menggunakan algoritma baum-welch. Hasil penelitian menunjukkan bahwa HMM menghasilkan tingkat akurasi sebesar 66,667%, sehingga dinilai kurang akurat dalam memodelkan pergerakan harga saham Netflix. Hasil ini menunjukkan bahwa meskipun HMM mampu mengidentifikasi pola umum pergerakan harga, model ini belum optimal untuk memberikan prediksi yang akurat pada kondisi pasar yang sangat fluktuatif.

Actions (login required)

View Item