Pengembangan Model Kalibrasi Spektroskopi NIR terhadap Mutu Teh Herbal Daun Gambir (Uncaria gambir Roxb.)

Fuja, Putra Nelfi (2025) Pengembangan Model Kalibrasi Spektroskopi NIR terhadap Mutu Teh Herbal Daun Gambir (Uncaria gambir Roxb.). S1 thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover dan Abstrak) Cover dan Abstrak.pdf - Published Version Download (297kB)
	Text (Bab I Pendahuluan) Bab I Pendahuluan.pdf - Published Version Download (306kB)
	Text (Bab V Penutup) Bab V Penutup.pdf - Published Version Download (261kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (251kB)
	Text (Skripsi Fulltext) Skripsi Fulltext.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Teh herbal daun gambir merupakan produk inovatif berbahan dasar daun gambir (Uncaria gambir Roxb.) yang berpotensi sebagai komoditas ekspor. Kadar air menjadi indikator penting karena sifat higroskopis produk ini, sedangkan kandungan tanin memiliki peran fungsional sebagai antioksidan yang bermanfaat bagi kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi metode spektroskopi Near-Infrared (NIR) dalam memprediksi kadar air dan tanin secara cepat dan non-destruktif. Sebanyak 60 sampel teh herbal berbentuk serbuk dengan berat 20–21 gram dianalisis menggunakan NIR pada rentang panjang gelombang 1.000–2.500 nm. Nilai referensi kadar air ditentukan menggunakan metode oven, sedangkan kadar tanin dianalisis menggunakan metode spektrofotometri. Model kalibrasi dibangun menggunakan regresi Partial Least Squares (PLS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode NIR mampu memprediksi kadar air dan tanin dengan performa model yang baik. Model prediksi kadar air bekerja optimal tanpa pre-treatment, sedangkan model kadar tanin menunjukkan hasil terbaik setelah penerapan pre-treatment kombinasi Derivative Gap Segment + Standard Normal Variate (SNV). Temuan ini menunjukkan bahwa spektroskopi NIR dapat diandalkan sebagai metode prediksi cepat dan efisien dalam pengendalian mutu teh herbal daun gambir.

Actions (login required)

View Item