Prediksi Mutu Buah Tomat (Lycopersicon esculentum Mill.) akibat Benturan Mekanis menggunakan Spektroskopi NIR

Maulana, Raisal (2025) Prediksi Mutu Buah Tomat (Lycopersicon esculentum Mill.) akibat Benturan Mekanis menggunakan Spektroskopi NIR. S1 thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover dan Abstrak) Cover dan Abstark.pdf - Published Version Download (156kB)
	Text (BAB I Pendahuluan) Bab I Pendahuluan.pdf - Published Version Download (130kB)
	Text (Bab V Penutup) Bab V Penutup.pdf - Published Version Download (60kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (211kB)
	Text (Skripsi Full Text) Skripsi Full.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (8MB)

Abstract

Penanganan pascapanen yang tidak tepat pada buah tomat dapat menyebabkan terjadinya benturan mekanis yang berpotensi menurunkan mutu produk secara signifikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model kalibrasi NIR untuk memprediksi kandungan Total Padatan Terlarut (TPT) dan pH pada buah tomat yang mengalami benturan mekanis. Penelitian dimulai dengan melakukan simulasi benturan mekanis dari ketinggian jatuh 0 cm, 20 cm, 40 cm, dan 60 cm serta pengambilan spektrum NIR tomat pada panjang gelombang 1000–2500 nm pada hari ke-1, ke-3, ke-5, dan ke-9 setelah perlakuan. TPT diukur menggunakan refraktometer digital dan pH menggunakan pH spear. Pengembangan model kalibrasi dilakukan dengan metode Partial Least Squares (PLS) dan menerapkan teknik pre-treatment Multiplicative Scatter Correction (MSC) untuk meningkatkan kualitas spektrum. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model kalibrasi NIR yang dikembangkan memiliki performa yang baik dalam memprediksi kandungan TPT tomat pascabenduran. Sementara itu, model untuk prediksi pH menunjukkan performa yang masih perlu ditingkatkan. Pengembangan lebih lanjut disarankan melalui eksplorasi metode regresi lain atau kombinasi pre-treatment yang lebih optimal guna meningkatkan akurasi model prediksi pH.

Actions (login required)

View Item