Sistem Pembasmi Gulma Rumput Teki Otomatis pada Kebun Jagung Lahan Miring Menggunakan Metode You Only Look Once

Putri, Apriliya Rahmi (2025) Sistem Pembasmi Gulma Rumput Teki Otomatis pada Kebun Jagung Lahan Miring Menggunakan Metode You Only Look Once. S1 thesis, Universitas Andalas.

[img] Text (Cover dan Abstrak)
01_Cover dan Abstrak_Apriliya Rahmi Putri_2010953019.pdf - Published Version

Download (315kB)
[img] Text (Bab 1 Pendahuluan)
02_Bab 1 Pendahuluan_Apriliya Rahmi Putri_2010953019.pdf - Published Version

Download (394kB)
[img] Text (Bab 5 Penutup)
03_Bab 5 Penutup_Apriliya Rahmi Putri_2010953019.pdf - Published Version

Download (352kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
04_Daftar Pustaka_Apriliya Rahmi Putri_2010953019.pdf - Published Version

Download (366kB)
[img] Text (Skripsi Full Text)
05_Final Tugas Akhir_Apriliya Rahmi Putri_2010953019.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (6MB)

Abstract

Deteksi dan pembasmian otomatis merupakan teknologi yang semakin berkembang dalam berbagai bidang, termasuk dalam pengelolaan lahan pertanian. Dalam penelitian ini, dikembangkan sistem berbasis Raspberry Pi 3B yang menggunakan model deteksi objek YOLOv8 untuk mendeteksi keberadaan gulma jenis 'rumput teki'. Sistem ini dirancang untuk mengontrol motor DC dan pompa celup secara otomatis berdasarkan hasil deteksi dari model YOLOv8. Motor DC dikendalikan menggunakan driver L298N, sementara pompa celup dioperasikan melalui relay. Pada implementasinya, motor DC akan menyala selama 10 detik setelah sistem diaktifkan, sedangkan pompa celup dalam keadaan mati. Jika sistem mendeteksi keberadaan rumput teki, motor akan berhenti selama 10 detik, dan pompa celup akan menyala selama 5 detik untuk melakukan penyemprotan. Setelah siklus tersebut selesai, sistem kembali ke kondisi awal. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi rumput teki dengan tingkat akurasi yang baik yaitu 98% terhadap data uji dan menjalankan perintah kontrol motor serta pompa sesuai dengan logika yang telah ditentukan. Sistem ini berpotensi diterapkan pada bidang pertanian untuk membantu pengelolaan gulma secara otomatis, sehingga meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam proses pembasmian gulma.

Item Type: Thesis (S1)
Supervisors: Dr. Ir. Darwison, S.T., M.T.; Zaini, S.T., M.Sc.E., Ph.D
Uncontrolled Keywords: Raspberry Pi 3B, YOLOv8, deteksi gulma, motor DC, pompa celup, otomatisasi pertanian.
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Fakultas Teknik > S1 Teknik Elektro
Depositing User: S1 Teknik Elektro
Date Deposited: 17 Apr 2025 03:59
Last Modified: 17 Apr 2025 03:59
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/493369

Actions (login required)

View Item View Item