Alat Bantu Berbasis Audio untuk Deteksi Produk Kemasan Kotak bagi Penyandang Tunanetra

Yoni, Muhammad Dzaky (2025) Alat Bantu Berbasis Audio untuk Deteksi Produk Kemasan Kotak bagi Penyandang Tunanetra. S1 thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover dan Abstrak) Cover-Abstrak_Muhammad Dzaky Yoni.pdf - Published Version Download (136kB)
	Text (BAB 1 Pendahuluan) BAB 1 Pendahuluan_Muhammad Dzaky Yoni.pdf - Published Version Download (217kB)
	Text (BAB 5 Penutup) BAB 5 Penutup_Muhammad Dzaky Yoni.pdf - Published Version Download (155kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka_Muhammad Dzaky Yoni.pdf - Published Version Download (182kB)
	Text (Skripsi Full Text) Skripsi Full Text.pdf.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (9MB) | Request a copy

Abstract

Penyandang tunanetra menghadapi tantangan dalam mengenali dan membedakan produk yang dikemas dalam kotak, yang umumnya diidentifikasi secara visual. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem alat bantu berbasis audio untuk deteksi produk kemasan kotak guna meningkatkan kemandirian penyandang tunanetra. Sistem ini menggunakan algoritma Single Shot Multibox Detector (SSD) MobileNetV2 untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan objek, dengan Raspberry Pi 4 Model B sebagai mikrokontroler utama, serta kamera Raspberry Pi Camera OV5647 untuk menangkap gambar. Sensor ultrasonik HC-SR04 digunakan untuk menentukan jarak objek dari pengguna, sementara output informasi diberikan melalui earphone wireless dalam bentuk audio. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi dan mengklasifikasikan produk kemasan kotak dengan akurasi 95%, presisi 96,8%, recall 98%, dan F1-Score 97,4%. Sistem ini dapat memberikan informasi audio secara real-time, sehingga membantu penyandang tunanetra dalam mengenali produk tanpa perlu perabaan.

Actions (login required)

View Item