SISTEM PENDETEKSI TINGKAT KATARAK MENGGUNAKAN ALGORITMA YOU ONLY LOOK ONCE (YOLO) BERBASIS SINGLE BOARD COMPUTER

Septiandri, Yogi (2025) SISTEM PENDETEKSI TINGKAT KATARAK MENGGUNAKAN ALGORITMA YOU ONLY LOOK ONCE (YOLO) BERBASIS SINGLE BOARD COMPUTER. S1 thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover dan Abstrak) Text (Cover dan Abstrak).pdf - Published Version Download (482kB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf - Published Version Download (545kB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf - Published Version Download (213kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (217kB)
	Text (Tugas Akhir Full) 2. TA_Yogi Septiandri_2011512030.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Penyakit katarak adalah faktor utama penyebab sebagian besar kasus kebutaan di Indonesia. Hal ini terjadi karena gejala katarak yang diderita sering dibiarkan berlarut-larut tanpa penanganan medis. Berbagai faktor menyebabkan penderita katarak tidak melakukan perawatan. Salah satunya adalah ketidaktahuan mengenai penyakit katarak, yang sering kali dianggap sebagai kondisi alami pada orang berusia paruh baya hingga lanjut. Minimnya pengetahuan mengenai katarak juga berkontribusi pada tingginya kasus kebutaan akibat katarak yang tidak ditangani. You Only Look Once (YOLO) adalah metode yang diterapkan pada Raspberry Pi 4B untuk mendeteksi area lensa mata dan mengklasifikasikan kondisinya dengan performa komputasi yang baik. Kondisi lensa mata yang dideteksi meliputi Mata Normal, Katarak Imatur, dan Katarak Matur. Sistem mampu melakukan segmentasi area lensa mata dan klasifikasi kondisi mata pada jarak optimal dengan intensitas pencahayaan yang cukup. Pengguna dapat mengetahui kondisi lensa mata dan mendapatkan saran penanganan melalui antarmuka pada layar yang terdapat pada sistem. Sistem ini berhasil diimplementasikan dengan akurasi sebesar 93%.

Actions (login required)

View Item