Rancang Bangun Sistem Pendeteksi Benda Berbau Tajam Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbors

Muhammad, Taufiiqulhakim (2025) Rancang Bangun Sistem Pendeteksi Benda Berbau Tajam Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbors. S1 thesis, Universitas Andalas.

[img] Text (Cover dan Abstrak)
Cover dan Abstrak - Muhammad Taufiiqulhakim.pdf - Published Version

Download (229kB)
[img] Text (BAB I Pendahuluan)
BAB I Pendahuluan - Muhammad Taufiiqulhakim.pdf - Published Version

Download (190kB)
[img] Text (BAB V Penutup)
BAB V Kesimpulan dan Saran - Muhammad Taufiiqulhakim.pdf - Published Version

Download (102kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka - Muhammad Taufiiqulhakim.pdf - Published Version

Download (172kB)
[img] Text (Skripsi Full Text)
Tugas Akhir Muhammad Taufiiqulhakim - 1911512014.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Larangan membawa benda berbau tajam saat menaiki angkutan umum telah diatur. Meskipun ada petugas yang berjaga, penumpang tetap melanggar peraturan tersebut dan lolos dari pemeriksaan petugas. Dengan memanfaatkan algoritma klasifikasi k-nearest neighbor dibuat sebuah sistem pendeteksian benda berbau tajam. Sistem ini menggabungkan tiga sensor gas, khususnya tipe MQ-3, MQ-135, dan MQ-2. Sensor gas ini bertanggung jawab untuk mendeteksi senyawa gas dalam berbagai objek dan mengirimkan data ke sistem. Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan Raspberry Pi 4B. Sistem ini dirancang untuk memberi tahu petugas melalui notifikasi LCD, LED, dan buzzer saat mendeteksi objek berbau menyengat di sekitar sistem. Ketiga sensor ini dapat mendeteksi senyawa metana, alkohol, dan amonia dalam berbagai objek. Sistem berhasil membedakan bau dari setiap objek menggunakan algoritma k-nearest neighbors, mencapai akurasi 82% dalam mengidentifikasi jenis objek berbau.

Item Type: Thesis (S1)
Supervisors: Nefy Puteri Novani, M.T
Uncontrolled Keywords: k-nearest neighbors, bau, sensor gas, benda, Raspberry Pi 4B
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > S1 Teknik Komputer
Depositing User: s1 Teknik Komputer
Date Deposited: 20 Jan 2025 03:14
Last Modified: 20 Jan 2025 03:14
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/485922

Actions (login required)

View Item View Item