SISTEM PENGUKURAN DAN ANALISIS DEBIT AIR PADA KEBOCORAN PIPA PERCABANGAN BERBASIS INTERNET of THINGS (IoT)

Dian, Oktarisa (2024) SISTEM PENGUKURAN DAN ANALISIS DEBIT AIR PADA KEBOCORAN PIPA PERCABANGAN BERBASIS INTERNET of THINGS (IoT). S1 thesis, Universitas Andalas.

[img] Text (Cover dan Abstrak)
cover+abstrak.pdf - Published Version

Download (135kB)
[img] Text (BAB I (Pendahuluan))
BAB I (Pendahuluan).pdf - Published Version

Download (37kB)
[img] Text (BAB V (Penutup))
BAB Akhir (Penutup-Kesimpulan).pdf - Published Version

Download (28kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Published Version

Download (102kB)
[img] Text (Skripsi full text)
Skripsi Utuh.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Kebocoran pipa PDAM rumah tangga sering menyebabkan pemborosan air dan meningkatnya biaya tagihan. Sistem pengukuran dan analisis debit air pada kebocoran pipa percabangan berbasis Internet of Things (IoT) telah dibuat untuk mengatasi permasalahan tersebut. Sistem menggunakan water flow sensor YF-S201 yang terhubung dengan NodeMCU ESP8266 untuk mengukur debit air. Sistem memantau dua area percabangan pipa, di mana setiap area percabangan dilengkapi water flow sensor pada titik masuk dan titik keluar. NodeMCU ESP8266 membandingkan nilai debit air dari setiap area percabangan pipa. Nilai debit air yang sama antara kedua sensor menunjukan kondisi pipa aman, namun jika terdapat selisih debit air antara kedua sensor menunjukkan adanya indikasi kebocoran. Sistem mampu menentukan area dan tingkat kebocoran berdasarkan selisih debit air serta menghitung biaya penggunaan air. Pengambilan data dilakukan pada pagi, siang, dan malam, dengan lima kali percobaan pada setiap waktu pengukuran. Percobaan dilakukan dengan interval waktu 5 menit untuk mengukur volume air dan debit air. Hasil pengujian menunjukkan rata-rata persentase kesalahan sebesar 2,69 % yang dibandingkan dengan volume air dan akurasi sistem mencapai 97,3 %. Data hasil pengukuran ditampilkan pada LCD dan dikirimkan ke aplikasi blynk melalui smartphone untuk pemantauan jarak jauh.

Item Type: Thesis (S1)
Supervisors: Dr. Harmadi, M.Si
Uncontrolled Keywords: debit air, kebocoran pipa, water flow sensor, IoT, nodemcu esp 8266
Subjects: Q Science > QC Physics
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > S1 Fisika
Depositing User: S1 Fisika Fisika
Date Deposited: 22 Jan 2025 07:06
Last Modified: 22 Jan 2025 07:06
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/485908

Actions (login required)

View Item View Item