PENERAPAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER DALAM MENGANALISIS SENTIMEN PADA MEDIA SOSIAL X TERHADAP PILPRES 2024 DI INDONESIA

Ridha, Fauza Majbur (2024) PENERAPAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER DALAM MENGANALISIS SENTIMEN PADA MEDIA SOSIAL X TERHADAP PILPRES 2024 DI INDONESIA. S2 thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover dan Abstrak) Text (Cover dan Abstrak).pdf - Published Version Download (177kB)
	Text (BAB I) Text (BAB I).pdf - Published Version Download (163kB)
	Text (BAB Akhir) Text (BAB Akhir).pdf - Published Version Download (136kB)
	Text (Daftar Pustaka) Text (Daftar Pustaka).pdf - Published Version Download (123kB)
	Text (Tesis Full Text) Text (Tugas Akhir Full) Ridha.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pada media sosial X terhadap Pilpres 2024 dengan pengujian data menggunakan k-fold cross validation. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data tweet tentang Pilpres 2024 pada media sosial X yang diperoleh dengan teknik crawling data. Analisis sentimen adalah suatu proses mengidentifikasi dan mengelompokkan opini yang masih berbentuk teks ke dalam sentimen positif atau negatif. Dalam mengelompokkan sentimen-sentimen dari opini-opini tersebut digunakan metode klasifikasi. Salah satu metode klasifikasi yang digunakan pada penelitian ini adalah Naıve Bayes Classifer (NBC). Nilai keakuratan dari metode NBC ini dihitung menggunakan metode k-fold cross validation, dengan k = 10. Nilai k = 10 dipilih pada penelitian ini karena dianggap memberikan hasil akurasi yang lebih stabil dan kuat. Berdasarkan pengukuran yang dilakukan, diperoleh bahwa nilai akurasi tertinggi terdapat pada fold ke-10, yaitu sebesar 92,06%. Sedangkan nilai rata-rata akurasi dari semua fold untuk metode NBC ini adalah 82,33%. Ini menunjukkan bahwa metode Naıve Bayes Classifer (NBC) dapat mengklasifikasikan sentimen masyarakat terhadap Pilpres 2024 dengan tingkat akurasi yang cukup tinggi.

Actions (login required)

View Item