Visualisasi Dashboard System dengan Menerapkan Business Intelligence dan Forecasting pada Data Penerbangan Bandar Udara Depati Amir Pangkalpinang

Rahmah, Atika (2024) Visualisasi Dashboard System dengan Menerapkan Business Intelligence dan Forecasting pada Data Penerbangan Bandar Udara Depati Amir Pangkalpinang. Diploma thesis, Universitas Andalas.

[img] Text (Cover dan Abstrak)
1. Cover dan Abstrak.pdf - Published Version

Download (188kB)
[img] Text (Bab 1)
2. BAB 1 (Pendahuluan).pdf - Published Version

Download (979kB)
[img] Text (Penutup)
3. Bab Akhir.pdf - Published Version

Download (384kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
4. Daftar Pustaka.pdf - Published Version

Download (362kB)
[img] Text (Skripsi full text)
5. Skripsi Full.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (51MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan menerapkan konsep Business Intelligence (BI) dan teknik forecasting pada data penerbangan Bandar Udara Depati Amir Pangkalpinang. Data yang digunakan mencakup jumlah pesawat, penumpang, dan kargo dari Januari 2019 hingga Desember 2023, dengan periode 2020-2022 dianggap sebagai data anomali akibat pandemi COVID-19. Dengan memanfaatkan PostgreSQL sebagai database, Pentaho Data Integration untuk proses ETL, serta Microsoft Power BI untuk visualisasi, penelitian ini mengembangkan sebuah dashboard interaktif. Dashboard ini memungkinkan analisis dan pemantauan tren penerbangan, penumpang, dan kargo secara bulanan dan tahunan, serta perbandingan sebelum, selama, dan setelah pandemi. Teknik forecasting juga diterapkan untuk memprediksi jumlah penerbangan, penumpang, dan kargo di masa mendatang, yang menunjukkan adanya tanda-tanda pemulihan pasca-pandemi. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan berharga bagi pengambilan keputusan strategis dalam merencanakan pemulihan dan pengembangan lebih lanjut di sektor penerbangan.

Item Type: Thesis (Diploma)
Primary Supervisor: Dr. Maiyastri
Uncontrolled Keywords: Business intelligence, dashboard, forecasting
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika
Depositing User: s1 matematika matematika
Date Deposited: 22 Aug 2024 03:09
Last Modified: 22 Aug 2024 03:09
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/477532

Actions (login required)

View Item View Item