Perancangan Data Warehouse untuk Kebutuhan Akreditasi di Universitas Andalas Berdasarkan Kriteria BAN-PT dan Lembaga Akreditasi Mandiri (LAM)

Ivona, Tri Amanda (2024) Perancangan Data Warehouse untuk Kebutuhan Akreditasi di Universitas Andalas Berdasarkan Kriteria BAN-PT dan Lembaga Akreditasi Mandiri (LAM). Diploma thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover dan Abstrak) cover.pdf - Published Version Download (64kB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf - Published Version Download (421kB)
	Text (BAB VI) BAB VI.pdf - Published Version Download (31kB)
	Text (Daftar Pustaka) daftar pustaka.pdf - Published Version Download (94kB)
	Text (Skripsi full text) 1910933022 Ivona Tri Amanda-Draft Tugas Akhir.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (7MB)

Abstract

Universitas Andalas merupakan salah satu Perguruan Tinggi Negeri (PTN) yang telah memiliki Business Intelligence (BI). Akan tetapi, BI tersebut tidak dirancang untuk kebutuhan akreditasi. Akreditasi merupakan kegiatan penilaian terhadap kelayakan dan mutu program studi dan perguruan tinggi melalui pengisian borang. Kebutuhan data yang banyak dan terpisah-pisah menyebabkan pengisian borang membutuhkan waktu yang lama dan risiko kesalahan pengisian. Oleh karena itu, diperlukan perancangan data warehouse untuk mengintegrasikan informasi dan menyediakan dashboard yang dibutuhkan untuk membantu kebutuhan akreditasi di Universitas Andalas berdasarkan kriteria BAN-PT dan Lembaga Akreditasi Mandiri (LAM). Perancangan data warehouse pada penelitian ini menggunakan metode Kimball Nine-Step Methodology dan menggunakan snowflake schema. Metode ini digunakan karena pendekatan yang sistematis dan pemilihan snowflake schema sebagai model data karena desain struktur yang terperinci dan normalisasi data yang lebih tinggi. Penelitian ini menghasilkan 2 tabel fakta, 10 tabel dimensi, dan 10 dashboard yang dibutuhkan untuk akreditasi di Universitas Andalas. Berdasarkan penelitian ini data warehouse dapat digunakan untuk mengintegrasikan data yang berada pada sumber data yang terpisah dan menghasilkan dashboard untuk akreditasi menggunakan PowerBI. Hasil pengujian pada penelitian ini menunjukkan bahwa data yang dimuat kedalam dashboard mahasiswa dan dosen memiliki kesesuaian data, dahsboard data warehouse telah memenuhi kebutuhan user, dan pengujian performa ETL menggambarkan bahwa struktur ETL yang dirancang optimal.

Actions (login required)

View Item