Sistem Deteksi Diabetes Melitus Dalam Tubuh Manusia Melalui Media Urine Menggunakan Metode Naïve Bayes

Yuda, Kasmien Adha (2024) Sistem Deteksi Diabetes Melitus Dalam Tubuh Manusia Melalui Media Urine Menggunakan Metode Naïve Bayes. Diploma thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover dan Abstrak) Cover dan Abstrak.pdf - Published Version Download (215kB)
	Text (BAB I Pendahuluan) BAB I Pendahuluan.pdf - Published Version Download (243kB)
	Text (BAB V Pendahuluan) BAB V Penutup.pdf - Published Version Download (173kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (301kB)
	Text (Skripsi Full Text) Skripsi Full Text.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (5MB)

Abstract

Di indonesia tingkat diabetes melitus pada masyarakat sangatlah tinggi namun kesadaran masyarakat sangatlah rendah diakibatkan banyak dari masyarakat yang fobia terhadap darah dan jarum. Dari permasalahan diatas didapatlah sebuah solusi alternatif lainnya dengan menggunakan urine sebagai media untuk mendeteksi diabetes melitus pada seseorang. Alat yang dibuat terdiri dari sensor warna TCS3200, sensor gas MQ-135, mikrokontroler Arduino Uno, dan LCD 16x2. Sistem dibuat dengan menggunakan algoritma NaÏve Bayes untuk dapat mengklasifikasikan urine yang sudah di uji Benedict termasuk kedalam non-diabetes atau diabetes, sistem juga dibuat dengan menggunakan algoritma regresi linier berganda untuk dapat memprediksi kadar gula yang terkandung dalam urine. Pada sistem ini sensor warna TCS3200 sebagai pembaca kode warna RGB dan sensor gas MQ-135 sebagai pembacaan kadar gas amonia pada urine. Sistem ini dapat memberikan informasi mengenai status dari urine dan berapa kadar gula dalam tubuh.

Actions (login required)

View Item