Sistem Pendeteksi Ketersediaan Tempat Duduk Pada Perpustakaan Berbasis Computer Vision. Studi Kasus : Perpustakaan Unand Ruangan The Gade Creative Lounge

Natasha, Khairunissa (2024) Sistem Pendeteksi Ketersediaan Tempat Duduk Pada Perpustakaan Berbasis Computer Vision. Studi Kasus : Perpustakaan Unand Ruangan The Gade Creative Lounge. Diploma thesis, Universitas Andalas.

[img] Text (Cover dan Abstrak)
COVER & ABSTRAK_2011511011 Natasha.pdf - Published Version

Download (523kB)
[img] Text (BAB 1 Pendahuluan)
BAB 1 Pendahuluan.pdf - Published Version

Download (1MB)
[img] Text (BAB 5 Daftar Pustaka)
BAB 5 Penutup_2011511011 Natasha.pdf - Published Version

Download (221kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
DAFFTAR PUSTAKA_2011511011 Natasha.pdf - Published Version

Download (238kB)
[img] Text (Skripsi Full Text)
Skripsi Fulltext_2011511011 Natasha.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (10MB) | Request a copy

Abstract

Perpustakaan sebagai pusat informasi sering menghadapi tantangan dalam pengelolaan tempat duduk, terutama saat jumlah pengunjung tinggi. Hal ini dapat menyebabkan kesulitan bagi pengunjung baru dalam menemukan tempat duduk kosong, serta mengganggu aktivitas pengunjung lainnya. Solusi yang sudah ada, seperti sistem reservasi dan sensor, seringkali kurang efektif dan menghadapi masalah akurasi. Penelitian ini mengusulkan sistem pendeteksi tempat duduk kosong berbasis computer vision untuk meningkatkan efisiensi ruang. Menggunakan model deteksi objek Roboflow 3.0 yang dilatih di GPU Roboflow dan diimplementasikan pada Raspberry Pi 4B dengan webcam, sistem ini mendeteksi dan menampilkan tempat duduk kosong melalui website dengan pemetaan ruangan. Model ini menunjukkan kinerja dengan Mean Average Precision (mAP) 68,4%, Precision 70,4%, dan Recall 68,7%, menunjukkan efektivitas dalam deteksi meskipun masih ada potensi untuk perbaikan akurasi.

Item Type: Thesis (Diploma)
Primary Supervisor: Rifki Suwandi, M.T
Uncontrolled Keywords: Perpustakaan, Roboflow, Computer Vision, Object Detection
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Teknik Komputer
Depositing User: s1 Teknik Komputer
Date Deposited: 16 Aug 2024 08:50
Last Modified: 16 Aug 2024 08:50
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/474933

Actions (login required)

View Item View Item