SISTEM PEMANTAUAN KONDISI DAN PEMBERSIHAN UDARA OTOMATIS PADA TOILET GEDUNG PERKULIAHAN UNIVERSITAS ANDALAS BERBASIS FIREBASE

Randa Multri, Okta Ilham (2024) SISTEM PEMANTAUAN KONDISI DAN PEMBERSIHAN UDARA OTOMATIS PADA TOILET GEDUNG PERKULIAHAN UNIVERSITAS ANDALAS BERBASIS FIREBASE. Diploma thesis, Univertas Andalas.

	Text (Cover dan Abstrak) Cover dan Abstrak Tugas Akhir Randa Multri Okta Ilham.pdf - Published Version Download (269kB)
	Text (BAB I) BAB 1.pdf - Published Version Download (376kB)
	Text (BAB V) BAB 5.pdf - Published Version Download (138kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text (Tugas Akhir Full Text) Tugas Akhir Randa Multri Okta Ilham.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

Menjaga kebersihan dan kenyamanan toilet di gedung perkuliahan sangat penting untuk kualitas lingkungan kampus. Studi ini mengembangkan Sistem Pemantauan Kondisi dan Pembersihan Udara Otomatis pada toilet gedung perkuliahan Universitas Andalas berbasis Firebase. Masalah utama yang diidentifikasi adalah kurangnya pemantauan langsung, yang menyebabkan munculnya bau tidak sedap dan potensi masalah kesehatan. Sebuah survei menunjukkan bahwa 64,8% responden kadang-kadang merasakan bau tidak sedap, sementara 59,3% mengindikasikan kurangnya sirkulasi udara yang memadai. Untuk mengatasi masalah ini, sistem yang dirancang mampu mendeteksi dan memantau kondisi toilet secara real-time melalui pengukuran gas seperti amonia, hidrogen sulfida, dan karbon monoksida menggunakan sensor MQ-135, MQ-136, dan MQ-7, yang hasilnya dapat dipantau melalui sebuah website. Sistem ini tidak hanya memantau, tetapi juga mengontrol kualitas udara dengan menyalakan exhaust fan saat tingkat gas melebihi batas tertentu (amonia > 2.7 ppm, hidrogen sulfida > 2.5 ppm, atau karbon monoksida > 2.5 ppm) dan memberikan notifikasi kepada koordinator gedung ketika toilet terdeteksi kotor (amonia > 2.2 ppm atau hidrogen sulfida > 2 ppm) . Pengujian menunjukkan bahwa sistem ini akurat dalam mendeteksi gas, dengan presisi sensor di atas 90% dan waktu pengiriman data rata-rata 1,74 detik. Namun, pengukuran kelembapan menunjukkan tingkat kesalahan sebesar 32,36%. Sistem ini secara efektif meningkatkan pemantauan kebersihan toilet, sehingga meningkatkan kenyamanan dan kesehatan di kampus.

Actions (login required)

View Item