Sistem Monitoring Pelanggar Melawan Arah dengan Metode Background Subtraction

Ikhsan, Alwi (2024) Sistem Monitoring Pelanggar Melawan Arah dengan Metode Background Subtraction. Diploma thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover dan Abstrak) Cover dan Abstrak.pdf - Published Version Download (207kB)
	Text (BAB 1) BAB 1_2011512022.pdf - Published Version Download (351kB)
	Text (BAB Akhir) BAB Akhir_2011512022.pdf - Published Version Download (146kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar pustaka_2011512022.pdf - Published Version Download (268kB)
	Text (Skripsi full text) Skripsi_2011512022.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (13MB) | Request a copy

Abstract

95% dari total kecelakaan yang terjadi selama 4 tahun dari 2017 hingga 2021 di Jalan Bypass Kota Padang dikarenakan faktor manusia yaitu kurangnya menaati peraturan/tata tertib, salah satu perilaku kurangnya menaati peraturan oleh pengendara pada jalan adalah perilaku melawan arah. Untuk itu dilakukanlah penelitian yang bertujuan untuk mengurangi atau menindaklanjuti pengendara melawan tersebut dengan memanfaatkan pengolahan citra menggunakan Background Subtraction, algoritma YOLO serta OCR agar dapat mendeteksi pengendara yang melawan arah dan memberikan peringatan lansung kepada pengendara serta memberikan informasi pengendara tersebut pada website monitoring jika tetap melawan arah. Pengaplikasian sistem ini dilakukan pada perangkat NVIDIA Jetson Nano sebagai pusat pemrosesan, webcam sebagai masukan video dan sebuah buzzer untuk memberikan peringatan suara. Sistem ini menghasilkan akurasi pendeteksian pengendara yang melawan arah menggunakan Background Subtraction sebesar 85%, akurasi pendeteksian plat kendaraan menggunakan aloritma YOLO sebesar 70% dan persentase keberhasilan pada pembacaan plat kendaraan menggunakan OCR sebesar 43% yang dilakukan secara realtime dengan waktu respons 1 detik hingga data pengendara melawan arah diterima pada database dan dimunculkan pada website monitoring.

Actions (login required)

View Item