PREDIKSI HARGA EMAS MENGGUNAKAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (ANN)

delvi, amelia putri (2024) PREDIKSI HARGA EMAS MENGGUNAKAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (ANN). Diploma thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover dan Abstrak) DOC-20240813-WA0001. (1).pdf - Published Version Download (252kB)
	Text (Pendahuluan) DOC-20240813-WA0002. (2).pdf - Published Version Download (116kB)
	Text (BAB 5) DOC-20240813-WA0003. (3).pdf - Published Version Download (154kB)
	Text (Daftar Pustaka) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (98kB)
	Text (Skripsi Fulltext) SKRIPSI_DELVI_AMELIA_PUTRI-2010433016.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only until 13 August 2025. Download (8MB) | Request a copy

Abstract

Emas sebagai salah satu logam mulia dengan nilai ekonomi tinggi, memiliki peran penting baik sebagai perhiasan maupun sebagai sarana investasi. Investasi emas telah menjadi pilihan utama bagi banyak individu karena stabilitas harga yang relatif tinggi dan kemudahan dalam proses pencairan aset. Namun, meskipun harga emas cenderung stabil, fluktuasi harga tetap terjadi dari waktu ke waktu. Oleh karena itu, prediksi harga emas menjadi pilihan bagipara investor menentukan waktu yang tepat dalam melakukan pembelian penjualan emas guna memaksimalkan keuntungan dan meminimalkan risiko kerugian. Data yang digunakan adalah data bulanan harga emas dunia (USD/troy ounce) dari Januari 2014 hingga Desember 2023 dengan menggunakan metode Artificial Neural Network. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa model ANN dengan arsitektur 3:3:1 memberikan hasil prediksi yang optimal. Model ini dilatih menggunakan algoritma backpropagation yang menunjukkan akurasi yang sangat baik dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 2,08% pada data testing dan 2,19% pada data training. Nilai MAPE yang dihasilkan menunjukkan bahwa model ANN ini efektif dalam memprediksi harga penutupan emas dan dapat digunakan sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan investasi.

Actions (login required)

View Item