ANALISIS MODEL PERTAMBAHAN TINGGI BADAN BALITA STUNTING DI PROVINSI SUMATERA BARAT MENGGUNAKAN METODE REGRESI KUANTIL BINER BAYESIAN LASSO

Mukti, Cintya (2024) ANALISIS MODEL PERTAMBAHAN TINGGI BADAN BALITA STUNTING DI PROVINSI SUMATERA BARAT MENGGUNAKAN METODE REGRESI KUANTIL BINER BAYESIAN LASSO. Masters thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover dan Abstrak) cover dan abstrak.pdf - Published Version Download (269kB)
	Text (BAB I Pendahuluan) Bab 1 Pendahuluan.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text (BAB 5 Penutup) Bab 5.pdf - Published Version Download (246kB)
	Text (Daftar Pustaka) Dapus.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text (Tesis Full Text) FILE TESIS CINTYA UNAND.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi model terbaik dari data pertambahan tinggi badan balita stunting di Provinsi Sumatera Barat dengan menggunakan metode regresi kuantil biner Bayesian dan regresi kuantil biner Bayesian LASSO. Dilakukan perbandingan nilai dugaan yang dihasilkan di antara kedua metode menggunakan data 1000 balita stunting di Provinsi Sumatera Barat dari bulan Agustus 2021 dan bulan Februari 2022. Hasil yang diperoleh adalah metode regresi kuantil biner Bayesian LASSO secara keseluruhan menghasilkan estimasi lebar selang kepercayaan 95% lebih pendek, nilai akurasi, dan nilai Press’s Q lebih tinggi daripada yang dihasilkan metode regresi kuantil biner Bayesian. Pertambahan tinggi badan balita stunting di Provinsi Sumatera Barat secara signifikan dipengaruhi oleh berat badan lahir, ASI eksklusif, imunisasi, serta umur balita.

Actions (login required)

View Item