Sistem Berbasis Computer Vision Pendeteksi Wajah Sebagai Keamanan Berkendara Pengemudi

Kurniawan, Arbi (2024) Sistem Berbasis Computer Vision Pendeteksi Wajah Sebagai Keamanan Berkendara Pengemudi. Diploma thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover dan Abstrak) Cover & Abstrak.pdf - Published Version Download (288kB)
	Text (BAB I Pendahuluan) BAB I Pendahuluan.pdf - Published Version Download (204kB)
	Text (BAB V Penutup) BAB V Penutup.pdf - Published Version Download (128kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (262kB)
	Text (Skripsi full text) Draft Tugas Akhir_Arbi Kurniawan.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Keselamatan berkendara adalah aspek utama yang harus diperhatikan dan diharapkan oleh setiap individu, baik pengemudi maupun penumpang. Pemerintah telah menerapkan berbagai langkah untuk mengurangi insiden kecelakaan lalu lintas. Meskipun berbagai upaya telah dilakukan, kecelakaan tetap menjadi masalah signifikan yang memerlukan upaya berkelanjutan untuk mengurangi frekuensi dan dampaknya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem yang mampu mengenali berbagai ekspresi wajah pengemudi, seperti wajah terjaga, mengantuk, dan ketakutan. Untuk melakukan deteksi wajah sesuai dengan kategori tersebut, sistem ini menggunakan salah satu metode pengolahan citra, yaitu You Only Look Once (YOLO). Sistem ini dirancang untuk mendeteksi wajah pengemudi secara real-time dan memberikan peringatan saat pengemudi mengantuk, serta mengirim notifikasi melalui Telegram yang berisi tautan Google Maps ketika pengemudi dalam kondisi ketakutan. Untuk penelitian ini memanfaatkan perangkat keras berupa webcam, raspberry pi, buzzer, Module GPS. Sedangkan untuk perangkat lunak akan memanfaatkan Yolov4-Tiny untuk mendeteksi wajah pengemudi dan memberikan peringatan untuk membantu pengurangan terjadinya kecelakaan pada pengemudi.

Actions (login required)

View Item