Salman, Wafiq (2024) Sistem Klasifikasi Fertil dan Infertil Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN). Diploma thesis, Universitas Andalas.
Text (Cover dan Abstrak)
Cover dan Abstrak.pdf - Published Version Download (447kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf - Published Version Download (333kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf - Published Version Download (229kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (496kB) |
|
Text (Skripsi full text)
Skripsi_1711513007.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (4MB) |
Abstract
Kebutuhan akan inkubasi telur sangat tinggi, dan inkubasi selektif sangat penting untuk menetaskan telur. Ada dua jenis telur: telur fertil dan infertil. Telur infertil dapat menjadi tempat berkembang biak bagi bakteri dan jamur karena perbedaan suhu antara telur dan suhu yang diwakili oleh inkubator, yang berpotensi menyebabkan telur meledak di dalam inkubator. Untuk mencegah hal ini, telur perlu dipilih dan dipisahkan dari inkubator. Pemeriksaan kesuburan biasanya dilakukan secara manual dengan menyinari telur dengan cahaya. Namun, metode manual memakan waktu, dan penglihatan manusia dapat menyebabkan ketidakakuratan dalam mengidentifikasi telur yang dibuahi dan telur yang tidak subur. Sistem ini menggunakan corong dengan lampu sorot dan kamera untuk menangkap gambar telur, dan Raspberry Pi memproses gambar menggunakan CNN. Sistem yang diusulkan menggunakan corong dengan lampu sorot dan kamera, yang diaktifkan oleh sebuah tombol. Gambar yang diambil diproses oleh model CNN yang diimplementasikan pada Raspberry Pi. Implementasi melibatkan komponen perangkat keras seperti Raspberry Pi 4, webcam, sakelar, daya, tombol tekan, LED, buzzer, dan sensor TCS3200. Implementasi perangkat lunak meliputi pemrograman Python untuk CNN. Pengujian komprehensif mengevaluasi kemampuan sistem untuk mengklasifikasikan telur secara akurat berdasarkan kesuburannya, mendeteksi jenis telur menggunakan sensor warna, dan mengirim ringkasan data melalui Telegram. Hasilnya menunjukkan keefektifan sistem dalam memberikan klasifikasi yang akurat. Judul penelitian ini adalah “Sistem Klasifikasi Telur Subur dan Tidak Subur Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN)” Kata Kunci : Klasifikasi,Fertil, Infertil, CNN
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Primary Supervisor: | RATNA AISUWARYA, M.Eng |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi > Teknik Komputer |
Depositing User: | s1 Teknik Komputer |
Date Deposited: | 10 Jun 2024 01:26 |
Last Modified: | 10 Jun 2024 01:26 |
URI: | http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/470413 |
Actions (login required)
View Item |