PENGELOMPOKAN PROVINSI DI INDONESIA BERDASARKAN INDIKATOR TINGKAT KESEHATAN MASYARAKAT DENGAN METODE WARD DAN K MEDOIDS

RIZKA, IDIL ADHANI (2024) PENGELOMPOKAN PROVINSI DI INDONESIA BERDASARKAN INDIKATOR TINGKAT KESEHATAN MASYARAKAT DENGAN METODE WARD DAN K MEDOIDS. Diploma thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover dan Abstrak) cover dan abstrak.pdf - Published Version Download (333kB)
	Text (Bab 1) bab 1.pdf - Published Version Download (180kB)
	Text (Bab 5) bab 5.pdf - Published Version Download (168kB)
	Text (Daftar Pustaka) dapus.pdf - Published Version Download (171kB)
	Text (Skripsi Full) skripsi kaa pakai watermark.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (10MB)

Abstract

Kesehatan merupakan sebuah kebutuhan yang sangat mendasar bagi setiap orang. Tingkat kesehatan setiap daerah pastinya berbeda-beda tergantung dari faktor-faktor yang mempengaruhinya. Pada penelitian ini, akan dilakukan pengelompokan Provinsi di Indonesia berdasarkan faktor-faktor kesehatan dengan analisis klaster untuk metode hierarki yang diwakili oleh metode Ward dan metode nonhierarki yang diwakili oleh K Medoids. Awalnya, data dibagi menjadi dua kate�gori yaitu data dengan pencilan dan data tanpa pencilan. Kriteria pemilihan model terbaik dilakukan dengan uji Silhouette Coefficient dan diperoleh bahwa metode Ward adalah metode yang lebih baik dibandingkan dengan metode K Medoids. Pada metode Ward untuk data dengan pencilan diperoleh klaster terbaik sebanyak 2 dengan uji Silhouette Coefficient sebesar 0,605 dan untuk data tanpa pencilan diperoleh klaster terbaik sebanyak 3 dengan Silhouette Coefficient sebesar 0,217 dibandingkan dengan K Medoids untuk data dengan pencilan diperoleh klaster terbaik sebanyak 2 dengan uji Silhouette Coefficient sebesar 0,133 dan untuk data tanpa pencilan diperoleh klaster terbaik sebanyak 2 dengan Silhouette Coefficient sebesar 0,121.

Actions (login required)

View Item