Maihendra, Sidik (2024) Optimasi Penempatan Arrester pada Transformator Daya Menggunakan Metode Adaptive Neuro Fuzzy Interfance System (ANFIS). Diploma thesis, Universitas Andalas.
Text (Cover dan Abstrak)
Cover dan Abstrak.pdf - Published Version Download (427kB) |
|
Text (Bab I Pendahuluan)
BAB I PENDAHULUAN.pdf - Published Version Download (375kB) |
|
Text (Bab V Penutup)
BAB V PENUTUP.pdf - Published Version Download (223kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (321kB) |
|
Text (Skripsi Full Text)
TUGAS AKHIR_MAIHENDRA SIDIK 1910952010.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
Abstract
Sambaran petir tidak langsung dapat menginduksi tegangan lebih transien pada sistem tenaga listrik. Transformator daya dapat rusak jika tegangan lebih melebihi Basic Insulation Level (BIL) transformator daya atau batas isolasi peralatan. Oleh karena itu, diperlukan arrester untuk melindungi transformator daya dari petir. Untuk perlindungan terbaik, arrester harus ditempatkan pada jarak tertentu—tidak terlalu jauh atau terlalu dekat. Metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System digunakan dalam penelitian tugas akhir ini untuk menyusun program simulasi optimasi untuk menghitung jarak optimal antara arrester dan transformator daya. Program ini dibuat dengan menggunakan software MATLAB dengan melakukan variasi waktu muka arus sambaran balik, sudut datang, dan titik sambaran petir dengan saluran terhadap jarak optimum arrester. Setelah melakukan pengujian didapatkan jarak optimum penempatan arrester pada transformator daya untuk tegangan 20 kV adalah 0,4 m dan untuk tegangan 150 kV adalah 2,3 m.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Primary Supervisor: | Ir.Novizon,M.Eng., Ph.D |
Uncontrolled Keywords: | petir, arrester, tegangan lebih, transformator daya, Adaptive Neuro Fuzzy Inference System |
Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
Divisions: | Fakultas Teknik > Elektro |
Depositing User: | S1 Teknik Elektro |
Date Deposited: | 28 Feb 2024 03:09 |
Last Modified: | 28 Feb 2024 03:09 |
URI: | http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/463545 |
Actions (login required)
View Item |