PEMANFAATAN COMPUTER VISION SEBAGAI PEMANTAUAN PERKEMBANGAN BIBIT TANAMAN TOMAT BERBASIS IOT

Muhammad, Ridho Isdi (2023) PEMANFAATAN COMPUTER VISION SEBAGAI PEMANTAUAN PERKEMBANGAN BIBIT TANAMAN TOMAT BERBASIS IOT. Diploma thesis, Universitas Andalas.

[img] Text (Cover dan Abstrak)
cover dan absrakk.pdf - Published Version

Download (96kB)
[img] Text (BAB 1)
BAB 1.pdf - Published Version

Download (174kB)
[img] Text (BAB 5)
BAB 5.pdf - Published Version

Download (166kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf

Download (32kB)
[img] Text (Tugas Akhir Ilmiah Utuh)
Tugas Akhir Ilmiah Utuh.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)

Abstract

Perkembangan bibit tanaman tomat memiliki faktor lingkungan yang harus diperhatikan seperti suhu, kelembapan udara, kelembapan tanah, pH tanah dan intensitas cahaya. Faktor tersebut mempengaruhi keadaan bibit dari hari ke hari. Penelitian ini memanfaatkan computer vision untuk memantau perkembangan bibit tanaman tomat berbasis IoT yang diharapkan dapat memantau perkembangan bibit tanaman tomat secara berkala dan mengantisipasi bibit yang belum tumbuh. Pemantauan lingkungan pada bibit menggunakan sensor DHT11 untuk mendeteksi suhu dan kelembapan udara. Sensor LDR untuk mendeteksi intensitas cahaya. Kipas angin DC dan module mist spray fog maker untuk mengontrol keadaan suhu dan kelembapan udara pada tempat pembibitan. Pemantauan dengan computer vision menggunaan algoritma YOLOV8 untuk mendeteksi perkembangan bibit antara tumbuh dan belum tumbuh. Pengambilan data pengukuran dilakukan selama rentang waktu 10 hari. Hasil semua data pengukuran dikirim ke database dengan API, kemudian data tersebut ditampilkan melalui website. Perkembangan bibit tanaman tomat menggunakan sistem lebih cepat 1 hari daripada tidak menggunakan sistem. Pemantauan perkembangan bibit menggunakan YOLOV8 memiliki tingkat akurasi sebesar 96% yang berarti sistem dapat membedakan bibit yang tumbuh dan belum tumbuh.

Item Type: Thesis (Diploma)
Primary Supervisor: Dr. Harmadi
Uncontrolled Keywords: Bibit tanaman tomat, Computer vision, Pemantauan, Perkembangan, YOLOV8
Subjects: Q Science > QC Physics
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Fisika
Depositing User: s1 fisika fisika
Date Deposited: 17 Nov 2023 08:49
Last Modified: 17 Nov 2023 08:49
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/457508

Actions (login required)

View Item View Item