IDENTIFIKASI PENYAKIT DIABETES MELLITUS MELALUI NAPAS BERBASIS SENSOR GAS DENGAN METODE FAST FOURIER TRANSFORM DAN BACKPROPAGATION

REVINESSIA, REVINESSIA (2016) IDENTIFIKASI PENYAKIT DIABETES MELLITUS MELALUI NAPAS BERBASIS SENSOR GAS DENGAN METODE FAST FOURIER TRANSFORM DAN BACKPROPAGATION. Diploma thesis, Universitas Andalas.

Text (Skripsi Full Text) 1346.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi bau mulut seseorang apakah diabetes mellitus atau tidak. Pada penderita diabetes mellitus yang tidak terkontrol akan mengakibatkan turunnya kadar air liur yang mengakibatkan bau mulut. Sistem yang dirancang menggunakan sensor gas TGS 2602 yang berfungsi untuk mendeteksi kadar gas hidrogen sulfida dan sensor gas MQ 4 yang berfungsi untuk mendeteksi kadar gas methane yang terkandung pada nafas seseorang. Untuk pengambilan keputusan, sistem ini menggunakan jaringan syaraf tiruan dengan metode pembelajaran backpropagation. Hasil yang diperoleh dengan 5 kali pengujian pada sampel diabetes mellitus dapat dideteksi dengan tingkat keberhasilan 80%, sedangkan untuk sampel acak dapat dideteksi dengan tingkat keberhasilan 80% tidak mengalami diabetes mellitus. Dengan adanya sistem ini, diharapkan dapat dijadikan sebagai alternatif untuk menguji apakah seseorang menderita diabetes mellitus atau tidak. Kata kunci : Sensor Gas, Hidrogen Sulfida, Methane, Jaringan Syaraf Tiruan, Backpropagation

Actions (login required)

View Item