PENERAPAN ANALISIS GEROMBOL BERHIERARKI DAN MODEL SARIMA PADA DATA RUNTUN WAKTU CURAH HUJAN KABUPATEN/KOTA PROVINSI SUMATERA BARAT

Fadila, Aulia (2019) PENERAPAN ANALISIS GEROMBOL BERHIERARKI DAN MODEL SARIMA PADA DATA RUNTUN WAKTU CURAH HUJAN KABUPATEN/KOTA PROVINSI SUMATERA BARAT. Diploma thesis, Universitas Andalas.

[img]
Preview
Text (Cover dan Abstrak)
cover dan abstrak .pdf - Published Version

Download (181kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB 1)
pendahuluan.pdf - Published Version

Download (91kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB 5)
penutup.pdf - Published Version

Download (156kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Daftar Pustaka)
daftar pustaka.pdf - Published Version

Download (83kB) | Preview
[img] Text (Tugas Akhir full text)
full skripsi.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)

Abstract

Besarnya curah hujan pada suatu daerah dipengaruhi oleh banyak faktor, diantaranya letak daerah konvergensi antar tropik (DKAT), arah angin, bentuk dan arah lereng medan, jarak perjalanan angin di atas medan datar, letak geografis daerah, dan masih banyak faktor yang lain. Faktor-faktor tersebut menyebabkan besarnya curah hujan di setiap daerah berbeda-beda. Salah satu wilayah di Indonesia yang memiliki curah hujan yang tinggi adalah Sumatera Barat. Besarnya curah hujan pada Kabupaten/Kota di Sumatera Barat juga berbeda-beda sehingga perlu dilakukan pengelompokan dan penentuan model SARIMA untuk melihat karakteristik curah hujan dari masing-masing kelompok yang terbentuk. Proses pengelompokan dilakukan dengan menggunakan analisis gerombol berhierarki dengan ukuran jarak Autocorrelation Function (ACF) dan diperoleh hasil pengelompokan dengan empat kelompok yang terbentuk. Kemudian ditentukan model SARIMA dari masing-masing kelompok dan diperoleh model SARIMA terbaik untuk gerombol pertama adalah SARIMA(1, 0, 1)(1, 1, 1)12, model SARIMA terbaik gerombol kedua adalah SARIMA(0, 0, 1)(1, 1, 0)12, model SARIMA terbaik gerombol ketiga adalah SARIMA(0, 0, 1)(1, 1, 0)12 dan model SARIMA terbaik gerombol keempat adalah SARIMA(1, 0, 1)(0, 1, 1)12. Kata Kunci : Curah Hujan, analisis gerombol, jarak Autocorrelation Function (ACF), SARIMA.

Item Type: Thesis (Diploma)
Primary Supervisor: HAZMIRA YOZZA, M.Si
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika
Depositing User: s1 matematika matematika
Date Deposited: 26 Apr 2019 15:16
Last Modified: 26 Apr 2019 15:16
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/44080

Actions (login required)

View Item View Item