ANALISIS PERCEPATAN TANAH GEMPA DI SUMATERA MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN METODE BACKPROPAGATION

Toni, Widianto (2019) ANALISIS PERCEPATAN TANAH GEMPA DI SUMATERA MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN METODE BACKPROPAGATION. Diploma thesis, Universitas Andalas.

[img]
Preview
Text (COVER DAN ABSTRAK)
BAG 1 COVER DAN ABSTRAK.pdf - Published Version

Download (147kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I PENDAHULUAN)
BAG 2 BAB I PENDAHULUAN.pdf - Published Version

Download (131kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN)
BAG 3 BAB AKHIR KESIMPULAN.pdf - Published Version

Download (100kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR PUSTAKA)
BAG 4 DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version

Download (125kB) | Preview
[img] Text (SKRIPSI (FULL TEXT))
BAG 5 SKRIPSI UTUH.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (6MB)

Abstract

ABSTRAK Telah dilakukan penelitian tentang analisis percepatan tanah menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) yang bertujuan untuk menganalisis serta memprediksi percapatan tanah di Sumatera. Penelitian ini menggunakan data percepatan tanah yang terekam melalui accelerograph yang terdapat pada 3 stasiun di Sumatera Barat, yaitu Stasiun Geofisika Padang Panjang (PAPA), Stasiun Meteorologi Ketaping (PATA), dan Stasiun Meritim Teluk Bayur (PATU). Pengolah data ini menggunakan metode backpropagation. Dalam pengolahan data, dilakukan dengan 2 jenis pembagian data, yaitu pembagian data dengan rasio 50:50 dan rasio 80:20. Setelah dilakukan proses pelatihan dan pengujian, didapatkan bahwa pembagian data dengan rasio 80:20 mendapatkan hasil yang lebih baik daripada pembagian data dengan rasio 50:50. Secara keseluruhan, dapat disimpulkan bahwa JST pada proses pelatihan mampu memprediksi percepatan tanah dengan cukup akurat, namun pada proses pengujian, nilai error yang didapatkan cukup besar, sehingga JST tidak mampu memprediksi data percepatan tanah dengan baik. Kata kunci : percepatan tanah, jaringan syaraf tiruan, backpropagation

Item Type: Thesis (Diploma)
Primary Supervisor: Dr.ZulfiAbdullah
Subjects: Q Science > QC Physics
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Fisika
Depositing User: s1 fisika fisika
Date Deposited: 23 Jan 2019 12:02
Last Modified: 23 Jan 2019 12:02
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/42100

Actions (login required)

View Item View Item