PREDIKSI CURAH HUJAN DENGAN MODEL JARINGAN SYARAF TIRUAN (ARTIFICIAL NEURAL NETWORK) DI KABUPATEN PASAMAN BARAT

SISKA, JUNITA ASRI (2016) PREDIKSI CURAH HUJAN DENGAN MODEL JARINGAN SYARAF TIRUAN (ARTIFICIAL NEURAL NETWORK) DI KABUPATEN PASAMAN BARAT. Diploma thesis, Universitas Andalas.

Preview	Text (Cover dan Abstrak) Cover & Abstrak.pdf - Published Version Download (285kB) | Preview
Preview	Text (Bab I) BAB I Pendahuluan.pdf - Published Version Download (315kB) | Preview
Preview	Text (Bab V Penutup) BAB V Penutup.pdf - Published Version Download (118kB) | Preview
Preview	Text (Daftar Pustaka) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (193kB) | Preview
	Text (Skripsi full text) Skripsi full.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Prediksi Curah Hujan dengan Model Jaringan Syaraf Tiruan (Artificial Neural Network) di Kabupaten Pasaman Barat Siska Junita Asri1, Rusnam2, Fadli Irsyad2 ABSTRAK Indonesia adalah negara yang berada dibelahan bumi bagian timur sehingga beriklim tropis serta memiliki curah hujan yang cukup tinggi dan beragam setiap tahunnya. Pengaruh letak wilayah serta sirkulasi iklim global terhadap curah hujan di Indonesia menyebabkan dibutuhkannya model prediksi yang dapat memprediksi curah hujan. Model ini merupakan model yang dapat memprediksi curah hujan berdasarkan perilaku curah hujan yang beragam dan acak. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi curah hujan di Kabupaten Pasaman Barat menggunakan model jaringan syaraf tiruan (artificial neural network). Penelitian menggunakan jaringan syaraf tiruan (artificial neural network) pada empat stasiun di Kabupaten Pasaman Barat menghasilkan nilai validasi atau keakuratan yang berkisar antara 99,999995% hingga 99,999999999%. Berdasarkan hasil prediksi, curah hujan yang terdapat di Kabupaten Pasaman Barat beragam dan tinggi setiap bulannya. Kata kunci – prediksi curah hujan, jaringan syaraf tiruan (artificial neural network)

Actions (login required)

View Item