PERBAIKAN KUALITAS CITRA MEDIS DENGAN MENGGUNAKAN KOMBINASI TRANSFORMASI WAVELET DAN FILTER MEDIAN

Hilmi, Yani (2017) PERBAIKAN KUALITAS CITRA MEDIS DENGAN MENGGUNAKAN KOMBINASI TRANSFORMASI WAVELET DAN FILTER MEDIAN. Diploma thesis, Andalas University.

Preview	Text (Bab 1 Pendahuluan) Bab 1 Pendahuluan.pdf - Published Version Download (239kB) | Preview
Preview	Text (Cover dan Abstrak) Cover dan Abstrak.pdf - Published Version Download (315kB) | Preview
Preview	Text (Bab 5 Kesimpulan dan Saran) Bab 5 Kesimpulan dan Saran.pdf - Published Version Download (96kB) | Preview
Preview	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (221kB) | Preview
	Text (Skripsi Full Text) Karya Ilmiah utuh (Perbaikan Kualitas Citra Medis dengan Menggunakan Kombinasi Transformasi Wavelet dan Filter Median).pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (10MB)

Abstract

Abstrak Tugas akhir ini bertujuan untuk memperbaiki kualitas citra medis dengan melakukan pengurangan noise atau denoising. Citra medis cenderung mengalami gangguan akibat noise yang terjadi pada proses pengambilan citra dan akan menyebabkan kesulitan dalam proses pendeteksian dan penganalisaan penyakit. Metode yang ada untuk mengurangi noise pada citra medis sudah banyak ditemukan tetapi masih cukup sederhana dan jumlah noise yang dikurangi sedikit. Untuk itu, diperlukan suatu metode yang lebih baik yang dapat mengurangi noise pada citra medis. Metode yang digunakan untuk memperbaiki kualitas citra medis adalah metode kombinasi transformasi wavelet dan filter median. Transformasi wavelet membagi citra ke dalam empat domain frekuensi terlebih dahulu. Tahapan pada tugas akhir ini dibagi menjadi beberapa tahap : penambahan noise pada citra input, transformasi wavelet, thresholding, invers traansformasi wavelet dan filter median. Jenis transformasi wavelet yang digunakan ada 5 yaitu wavelet haar, wavelet daubechies, wavelet coiflets, wavelet symlets dan wavelet biorthogonal. Proses pengurangan noise disimulasikan menggunakan software MATLAB. Sampel yang digunakan pada penelitian ini adalah 10 citra rontgen, 10 citra CT-Scan, 10 citra MRI dan 10 citra mammogram. Masing-masing citra output akan dihitung nilai Mean Square Error(MSE), Peak Signal to Noise Ratio(PSNR) dan Structural Similarity Index(SSIM). Berdasarkan nilai tersebut dapat ditentukan kualitas citra hasil. Apabila MSE citra output semakin kecil, PSNR-nya semakin besar dan nilai SSIM semakin mendekati nilai 1 maka output memiliki kualitas yang lebih baik daripada input. Hasil pengujian menggunakan metode kombinasi transformasi wavelet dan filter median memiliki persentase pengurangan noise atau denoising yang lebih besar dibandingkan dengan metode filter median atau transformasi wavelet saja dengan nilai rata-rata persentase perbaikan citra (denoising) berdasarkan nilai MSE, PSNR dan SSIM masing-masingnya adalah 83%, 29% dan 50%. Metode ini diharapkan dapat menjadi salah satu acuan dalam bidang kesehatan untuk memperbaiki kualitas citra medis. Kata Kunci : transformasi wavelet, filter median, denoising

Actions (login required)

View Item