RANCANG BANGUN ALAT PEMUTAR MUSIK OTOMATIS MENGGUNAKAN RASPBERRY PI

Lina, Alfaridah ZH (2017) RANCANG BANGUN ALAT PEMUTAR MUSIK OTOMATIS MENGGUNAKAN RASPBERRY PI. Diploma thesis, Universitas Andalas.

Preview	Text (Cover dan Abstrak) Abstrak.pdf - Published Version Download (204kB) | Preview
Preview	Text (Pendahuluan) BAB 1 Pendahuluan.pdf - Published Version Download (244kB) | Preview
Preview	Text (Penutup) BAB 5 Penutup.pdf - Published Version Download (179kB) | Preview
Preview	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (301kB) | Preview
	Text (Skripsi Full Text) Skripsi_fulltext.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

Saat ini kebanyakan orang memiliki kebiasaan mendengarkan musik sebelum tidur menggunakan speaker. Permasalahannya adalah mereka tidak mematikan pemutar musik tersebut sebelum mereka tertidur. Hal ini mengakibatkan pemutar musik akan terus hidup sepanjang malam dan menyebabkan kebisingan. Menurut badan kesehatan dunia (WHO) terkena kebisingan dalam waktu yang lama dapat mengakibatkan gangguan pada pendengaran. Pada penelitian ini dirancang alat pemutar musik yang bekerja secara otomatis berdasarkan deteksi wajah dan gerakan dari pengguna. Sistem dapat mendeteksi apakah pengguna telah tertidur atau tidak dan kemudian mematikan pemutar musik. Perancangan alat ini terdiri dari Raspberry Pi, webcam, sensor PIR, buzzer dan speaker. Alat ini menggunakan library openCV dengan metode haar cascade classifier pada Raspberry Pi untuk mendeteksi wajah pengguna. Metode ini dapat mendeteksi apakah pada data citra dari frame yang diperoleh pada streaming video oleh webcam terdapat wajah pengguna atau tidak. Pendeteksian gerakan pengguna dilakukan dengan menggunakan sensor PIR. Hasil pengujian yang didapatkan dari pendeteksian wajah berdasarkan jarak dan sudut pengguna terhadap webcam adalah bahwa wajah dapat dideteksi dengan baik selama pengguna berada pada jangkauan tangkapan webcam. Jarak maksimal pendeteksian gerakan pengguna oleh sensor PIR adalah 4 meter. Alat pemutar musik otomatis dapat bekerja secara keseluruhan dengan persentase keberhasilan 92,6%. Kata kunci : OpenCV, Haar Cascade Classifier, Pendeteksian Wajah, Sensor Pir, Pendeteksian Gerakan.

Actions (login required)

View Item