Seleksi Fitur Bentuk Menggunakan Chi-square dalam Mendeteksi Bangun Datar Untuk Efisiensi Pengenalan Objek

Fitri, Kurnia (2017) Seleksi Fitur Bentuk Menggunakan Chi-square dalam Mendeteksi Bangun Datar Untuk Efisiensi Pengenalan Objek. Diploma thesis, Universitas Andalas.

Preview	Text (cover dan abstrak) Cover dan Abstrak.pdf - Published Version Download (220kB) | Preview
Preview	Text (BAB 1) BAB I (Pendahuluan).pdf - Published Version Download (144kB) | Preview
Preview	Text (BAB 5) BAB Akhir (Penutup).pdf - Published Version Download (109kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR PUSTAKA) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (125kB) | Preview
	Text (skripsi full text) FULL TUGAS AKHIR.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Tugas akhir ini bertujuan untuk mengenali bentuk dari bangun datar, yaitu persegi panjang, lingkaran, segitiga, persegi, segilima, segienam, segidelapan, belah ketupat dan ellips. Pengenalan bentuk bangun datar dilakukan pada benda tunggal, tegak, dan tidak terhalang benda lain. Keluaran dari sistem ini berupa bentuk bangun datar yang terdeteksi. Metode yang digunakan pada tugas akhir ini yaitu seleksi fitur chi-square untuk memilih fitur yang relevan terhadap bangun datar. Kemudian dicari pengukuran kedekatan antara citra uji dengan citra yang terdapat dalam database. Tahap yang dilakukan yaitu preprocessing, ekstraksi fitur bentuk untuk mendapatkan ciri dari objek bangun datar, kemudian dilakukan tahap seleksi fitur chi-square menghilangkan fitur-fitur yang kurang relevan pada masing-masing bangun datar yang terdapat pada citra database, kemudian menentukan jarak euclidean antara citra uji dan citra yang terdapat pada database. Citra yang digunakan pada penelitian ini terdiri dari dua macam yaitu data corpus atau database yang terdiri dari 90 citra animasi hasil olahan komputer dan data query sebagai citra sampel yang terdiri dari 135 citra animasi hasil olahan komputer dan 90 citra real dari webcam atau kamera digital. Dari hasil pengujian, didapatkan akurasi dan waktu rata-rata komputasi pendeteksian bangun datar untuk citra animasi sebesar 91,44% dan 11,116 detik sedangkan untuk citra real memiliki akurasi sebesar 83,33% dan waktu komputasi sebesar 13,83 detik. Kata kunci : bangun datar, chi-square, jarak euclidean, database.

Actions (login required)

View Item