PENERAPAN MODEL REGRESI KUANTIL DALAM MENGATASI MASALAH HETEROSKEDASTISITAS

Laila, Hasnah (2017) PENERAPAN MODEL REGRESI KUANTIL DALAM MENGATASI MASALAH HETEROSKEDASTISITAS. Diploma thesis, Universitas Andalas.

[img]
Preview
Text (abstrak)
cover skrip dg dobing.pdf - Published Version

Download (137kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
BAB 1.pdf - Published Version

Download (306kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB 5)
BAB 5.pdf - Published Version

Download (303kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version

Download (199kB) | Preview
[img] Text (SKRIPSI FULL TEXT)
skrips fix dg persembahan.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (5MB)

Abstract

Tujuan penelitan ini adalah untuk mendeskripsikan kemampuan metode regresi kuantil dalam mengatasi pelanggaran asumsi klasik. Asumsi klasik yang dilanggar dalam penelitian ini adalah varian error non homogen atau heteroskedastisitas. Untuk mencapai tujuan ini, data simulasi dihasilkan dengan mendesain data pada distribusi tertentu. Penelitian ini melakukan perbandingan antara model yang dihasilkan dari penggunakan metode kuadrat terkecil dan metode regresi kuantil pada data simulasi yang sama. Konsistensi kedua metode tersebut dibandingkan dengan melakukan simulasi juga. Penelitian ini membuktikan bahwa metode regresi kuantil memiliki nilai standar error, lebar selang dan MSE yang lebih kecil daripada nilai pada metode kuadrat terkecil. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa metode regresi kuantil dapat menyelesaikan masalah heteroskedastisitas dan menghasilkan model yang lebih baik daripada metode kuadrat terkecil. Dan juga metode kuadrat terkecil tidak mampu menyelesaikan masalah heteroskesdastisitas. Kata Kunci : Heteroskedastisitas, metode kuadrat terkecil, metode regresi kuantil

Item Type: Thesis (Diploma)
Primary Supervisor: Dr. FERRA YANUAR
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika
Depositing User: s1 matematika matematika
Date Deposited: 24 Jul 2017 15:09
Last Modified: 24 Jul 2017 15:09
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/26366

Actions (login required)

View Item View Item