Analisa Perbandingan Metode Randomized Circle Detection (Rcd) Dan Chain Code Pada Lingkaran Terhalang

Reyantiza, Harsel (2023) Analisa Perbandingan Metode Randomized Circle Detection (Rcd) Dan Chain Code Pada Lingkaran Terhalang. Diploma thesis, Universitas Andalas.

	Text (COVER) Cover and Abstrak.pdf - Published Version Download (228kB)
	Text (BAB 1) Bab 1.pdf - Accepted Version Download (284kB)
	Text (BAB 5) Bab 5.pdf - Published Version Download (36kB)
	Text (DAPUS) Dapus.pdf - Published Version Download (279kB)
	Text (FULL) Laporan Tugas Akhir_Reyantiza Harsel.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Abstrak Dalam mendeteksi objek, komputer membutuhkan pengenalan pola terlebih dahulu agar dapat mengenali objek yang dilihatnya. Berbagai permasalahan yang dihadapi oleh komputer dalam mengenali objek adalah komputer hanya mampu mengenali benda tunggal. Padahal kenyataannya di alam terdapat benda bergerombol bahkan terhalang oleh benda lain. Permasalahan kedua adalah metode yang tepat untuk mengenalkan benda kepada komputer serta membiarkan sistem dapat berulang setiap permasalahan serupa terulang kembali. Oleh karena itu dibutuhkan pengenalan pola untuk benda terhalang. Tugas akhir ini bertujuan untuk membuat sistem pendeteksian benda terhalang pada bangun datar lingkaran. Dalam penelitian ini, digunakan perbandingan metode Randomized Circle Detection (RCD) dan Chain Code (kode rantai) dengan tujuan untuk menganalisa performansi kedua metode tersebut menggunakan 120 citra objek lingkaran terhalang. Hasil percobaan menunjukkan bahwa dari segi akurasi metode yang lebih akurat adalah RCD dengan nilai akurasi rata – rata 90% untuk citra animasi dan 88.33% untuk sampel citra real. Untuk waktu komputasi yang lebih cepat adalah metode Chain Code dengan rata-rata nilai waktu komputasi sebesar 0.277 detik untuk sampel citra animasi dan 0.197 untuk sampel citra real. Sedangkan dalam penggunaan memori yang paling kecil adalah metode RCD dengan rata-rata nilai memori sebesar 15.105 Mb untuk sampel citra animasi dan 8.051 Mb untuk sampel citra real. Kata kunci: benda terhalang, randomized circle detection, Chain Code, lingkaran.

Actions (login required)

View Item