Afifah, Azra Putri (2023) ANALISIS REGRESI DATA PANEL UNTUK MENGETAHUI FAKTOR–FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP STUNTING PADA BALITA DI INDONESIA. Diploma thesis, Universitas Andalas.
Text (Cover dan Abstrak)
COVER DAN ABSTRAK SKRIPSI.pdf Download (542kB) |
|
Text (BAB I Pendahuluan)
BAB 1 SKRIPSI.pdf Download (193kB) |
|
Text (BAB V Penutup)
BAB V SKRIPSI.pdf Download (218kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
DAFTAR PUSTAKA SKRIPSI.pdf Download (174kB) |
|
Text (Skripsi Full Text)
SKRIPSI SCHOLAR UNAND.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Stunting adalah gangguan tumbuh kembang anak yang disebabkan oleh kekurangan asupan gizi, terserang infeksi, maupun stimulasi yang tak memadai. Untuk menurunkan angka prevalensi stunting yang terjadi pada Balita di Indonesia perlu diselidiki faktor-faktor apa saja yang berpengaruh terhadap prevalensi stunting pada balita di Indonesia. Untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang berpengaruh terhadap prevalensi stunting pada balita di Indonesia dalam kurun waktu tahun 2017 hingga tahun 2021 dapat dilakukan menggunakan regresi data panel. Analisis regresi data panel adalah analisis regresi dengan struktur data merupakan data panel. Dalam penelitian ini penulis men�erapkan analisis regresi data panel untuk melakukan pemodelan pada faktor-faktor yang berpengaruh terhadap stunting pada balita di Indonesia dan menentukan faktor-faktor apa saja yang berpengaruh terhadap stunting pada balita di Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik dengan regresi data panel yaitu model estimasi FEM antar individu dengan R2 sebesar 0,866079 dimana variabel yang berpengaruh terhadap prevalensi stunting di Indonesia yaitu ASI ekslusif dan persentase penduduk perempuan berumur 15-19 tahun yang berstatus kawin.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Primary Supervisor: | 1. Dr. DODI DEVIANTO 2. YUDIANTRI ASDI, M.Sc |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics |
Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
Depositing User: | s1 matematika matematika |
Date Deposited: | 25 Jul 2023 04:07 |
Last Modified: | 25 Jul 2023 04:07 |
URI: | http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/209587 |
Actions (login required)
View Item |