SYAFIYA, RAIHAN (2023) PEMODELAN EPIDEMIOLOGI SVIR INTERVENSI VAKSINASI DOSIS KETIGA (BOOSTER) COVID-19 DI INDONESIA TAHUN 2022. Diploma thesis, Universitas Andalas.
Text (Cover dan Abstrak)
Teks (ABSTRAK+COVER).pdf - Published Version Download (35kB) |
|
Text (Bab I Pendahuluan)
Teks (BAB 1).pdf - Published Version Download (247kB) |
|
Text (Bab Penutup)
Teks (BAB VI KESIMPULAN & SARAN.pdf - Published Version Download (319kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
Teks (DAFTAR PUSTAKA).pdf - Published Version Download (468kB) |
|
Text (Skripsi Full Text)
Teks (SKRIPSI_SYAFIYA RAIHAN_1911212027_EpidStat).pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
Abstract
ABSTRAK Tujuan: Pemerintah terus meningkatkan program vaksinasi booster untuk mengendalikan penularan Covid-19. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kapan jumlah cakupan vaksinasi booster dapat mengendalikan pandemi dengan menggunakan pemodelan SVIR dan mengetahui estimasi nilai Rt untuk menilai penyebaran Covid-19 dengan intervensi vaksinasi booster pada tahun 2022. Metode: Jenis penelitian kuantitatif, desain studi deskriptif dengan memanfaatkan data sekunder. Data dikumpulkan melalui website covid.id dan vaksin.kemkes.go.id. meliputi data terinfeksi, pulih serta vaksinasi booster untuk seluruh penduduk Indonesia dari tanggal 12 Januari- 31 Desember 2022. Pengolahan data menggunakan metode analisis pemodelan matematika melalui microsoft excel dan analisis Rt melalui web Epiestim. Hasil: Hasil visualisasi dari grafik SVIR pada penelitian ini memprediksikan pada tanggal 28 Oktober 2022 sudah tidak ada lagi individu terinfeksi pada saat jumlah individu yang divaksinasi booster mencapai jumlah 113.682.822(45,5%) dari total jumlah penduduk. Sementara itu, nilai Rt<1 selama 34 hari dari tanggal 27 November-31 Desember 2022. Kesimpulan: Hasil prediksi pemodelan SVIR menunjukan vaksinasi booster dapat mengendalikan pandemi dalam rentang waktu sembilan bulan dari tanggal 12 Januari-28 Oktober 2022 dan nilai Rt dibawah satu artinya pandemi terkendali dan tidak ada penularan. Diharapkan pemerintah terus mendorong upaya peningkatan cakupan vaksinasi booster di seluruh penduduk Indonesia dengan terus melakukan upaya pendistribusian vaksin secara merata.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Primary Supervisor: | Defriman Djafri, SKM., MKM., Ph.D |
Uncontrolled Keywords: | Model SVIR, Angka Reproduksi Efektif, Vaksinasi Booster |
Subjects: | R Medicine > RA Public aspects of medicine > RA0421 Public health. Hygiene. Preventive Medicine |
Divisions: | Fakultas Kesehatan Masyarakat |
Depositing User: | s1 kesehatan masyarakat |
Date Deposited: | 21 Jul 2023 02:35 |
Last Modified: | 21 Jul 2023 02:35 |
URI: | http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/208888 |
Actions (login required)
View Item |