Sistem Klasifikasi Penyakit Dini Pada Kucing Dengan Metode Dempster Shafer Berbasis Android

Rifdal, Muhammad (2023) Sistem Klasifikasi Penyakit Dini Pada Kucing Dengan Metode Dempster Shafer Berbasis Android. Diploma thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover dan Abstrak) Cover.pdf - Published Version Download (217kB)
	Text (Bab 1 Pendahuluan) Bab 1 Pendahuluan.pdf - Published Version Download (172kB)
	Text (Bab 5 Penutup) Bab 5 Penutup.pdf - Published Version Download (32kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (152kB)
	Text (Tugas Akhir) Skripsi FULL TEXT.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Kucing adalah salah satu hewan yang dapat berinteraksi dengan manusia sehingga banyak masyarakat di Indonesia yang memelihara kucing. Bagi para pecinta kucing, keterbatasan jumlah pakar yaitu dalam hal ini dokter hewan, sering menjadi masalah bagi yang memelihara kucing di rumah dan ingin menjaga kesehatan kucing peliharaannya. Untuk mengatasi masalah ini maka dibuatlah sistem pakar untuk diagnosa penyakit kucing menggunakan metode dempster shafer. Metode dempster shafer menggunakan bobot atau nilai keyakinan pakar pada suatu gejala untuk mendiagnosa penyakit pada kucing. Salah satu tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui seberapa besar performa metode dempster shafer dalam sistem pakar diagnosis penyakit pada kucing. Teknik pengujian yang digunakan yaitu pengujian fungsionalitas sistem, pengujian perhitungan teoritis, dan pengujian akurasi sistem. Hasil pengujian fungsionalitas sistem menyatakan bahwa sistem pakar telah memiliki kesesuaian 100% dari segi fungsionalitasnya. Hasil pengujian perhitungan teoritis menyatakan bahwa perhitungan sistem pakar telah sesuai dengan hasil perhitungan manual. Hasil pengujian akurasi sistem dari 25 kasus uji mendapatkan akurasi sebesar 88%.

Actions (login required)

View Item