ANALISIS UNJUK KERJA PENGENALAN BENTUK BENDA PADA KONDISI BENDA TERHALANG DENGAN VARIASI PENCAHAYAAN MENGGUNAKAN METODE KODE RANTAI

Yayu, Muhammad Rizki Putra (2023) ANALISIS UNJUK KERJA PENGENALAN BENTUK BENDA PADA KONDISI BENDA TERHALANG DENGAN VARIASI PENCAHAYAAN MENGGUNAKAN METODE KODE RANTAI. Diploma thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover dan Abstrak) Cover+Abstrak.pdf - Published Version Download (194kB)
	Text (Pendahuluan) Bab 1 - Pendahuluan.pdf - Published Version Download (367kB)
	Text (Penutup) Bab 5 - Penutup.pdf - Published Version Download (172kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (206kB)
	Text (Tugas Akhir Full Text) TA Full by Muhammad Rizki Putra Yayu 1610952025.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (8MB) | Request a copy

Abstract

Teknologi citra digital mulai berkembang pada awal tahun 1960, dimana komputer memiliki prosesor dan kapasitas memori yang memadai untuk melakukan pengolahan gambar atau citra. Seiring perkembangan teknologi yang kian pesat, pengolahan citra dapat dikembangkan lebih baik, yaitu dengan menggunakan peralatan pendukung seperti penambahan variasi algoritma, penggunaan sensor penglihatan buatan berupa lensa kamera, serta peningkatan kecepatan proses pada komputer yang memungkinkan citra analog dapat dikonversi menjadi citra digital secara real-time dalam waktu singkat. Pendeteksian objek biasanya menggunakan kamera sebagai perangkat utama dan metode yang digunakan beragam, salah satunya kode rantai (chain code). Maka dibuatlah penelitian untuk mengimplementasikan metode kode rantai pada objek benda terhalang dan bagaimana pengaruhnya terhadap pencahayaan yang bervariasi. Acuan utama pada penelitian ini adalah variasi pencahayaan dan variasi keterhalangan. Percobaan dilakukan pada tiga bangun ruang yang menghasilkan empat bangun datar, yaitu segitiga, segitiga siku-siku, persegi, dan lingkaran. Setelah pengambilan data dilakukan, gambar dengan pencahayaan tertinggi (6 watt) mampu mendeteksi kode rantai tersingkat pada setiap bangun dengan akurasi 58% (29 dari 50 gambar).

Actions (login required)

View Item