Perbandingan Metode Fuzzy Time Series Singh dan Fuzzy Time Series Ruey Chyn Tsaur untuk Peramalan Nilai Tukar Petani Provinsi Sumatera Barat

Mustika Dewi, Utari (2023) Perbandingan Metode Fuzzy Time Series Singh dan Fuzzy Time Series Ruey Chyn Tsaur untuk Peramalan Nilai Tukar Petani Provinsi Sumatera Barat. Diploma thesis, Universitas Andalas.

[img] Text (Cover dan Abstrak)
Utari Mustika Dewi (cover dan abstrak).pdf - Published Version
Download (300kB)
[img] Text (BAB 1 Pendahuluan)
Utari Mustika Dewi (BAB 1 Pendahuluan).pdf - Published Version
Download (3MB)
[img] Text (BAB V Penutup)
Utari Mustika Dewi (BAB V Penutup).pdf - Published Version
Download (236kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
Utari Mustika Dewi (daftar pustaka).pdf - Published Version
Download (474kB)
[img] Text (Tugas Akhir Full Text)
skripsi unand_Utari Mustika Dewi_1910431011.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (3MB)

Abstract

Perubahan dan ketidakstabilan Nilai Tukar Petani bisa menyebabkan menurunnya pendapatan dan kesejahteraan petani. Dalam hal ini, metode fuzzy time series dapat digunakan dalam meramalan Nilai Tukar Petani sebagai indikator untuk meningkatkan kesejahteraan petani. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan metode fuzzy time series Singh dan fuzzy time series Ruey Chyn Tsaur dengan data Nilai Tukar Petani Provinsi Sumatera Barat dari periode Januari 2017 hingga Oktober 2022. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua metode fuzzy time series mampu memberikan hasil yang akurat dalam mera�malkan Nilai Tukar Petani Provinsi Sumatera Barat. Namun, metode fuzzy time series Singh memberikan hasil lebih akurat dibandingkan dengan metode fuzzy time series Ruey Chyn Tsaur dengan nilai MAPE, RMSE dan MAE pada metode fuzzy time series Singh sebesar 0,54788%, 0,86204 dan 0,60529. Sedangkan pada metode fuzzy time series Ruey Chyn Tsaur sebesar 1,10271%, 1,37492 dan 1,22851. Sehingga dengan demikian metode fuzzy time series Singh lebih tepat digunakan untuk meramalkan Nilai Tukar Petani Provinsi Sumatera Barat.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika
Depositing User: s1 matematika matematika
Date Deposited: 10 May 2023 09:42
Last Modified: 10 May 2023 09:42
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/203519

Actions (login required)

View Item View Item
eSkripsi Universitas Andalas is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.