Perbandingan Fuzzy Time Series Logika Cheng dan Logika Chen-Hsu Dalam Meramalkan Jumlah Penumpang Pesawat di Bandara Internasional Soekarno-Hatta

Zahra, Latifah (2023) Perbandingan Fuzzy Time Series Logika Cheng dan Logika Chen-Hsu Dalam Meramalkan Jumlah Penumpang Pesawat di Bandara Internasional Soekarno-Hatta. Diploma thesis, Universitas Andalas.

[img] Text (Cover dan Abstrak)
1. Draft Rara wm (Cover & Abstrak).pdf - Published Version

Download (691kB)
[img] Text (Bab 1 (Pendahuluan))
2. Draft Rara wm (Pendahuluan).pdf - Published Version

Download (175kB)
[img] Text (Bab 5 (Penutup))
3. Draft Rara wm (Penutup).pdf - Published Version

Download (169kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
4. Draft Rara wm (Daftar Pustaka).pdf - Published Version

Download (172kB)
[img] Text (Tugas Akhir (fulltext))
5. Draft Rara wm (LENGKAP).pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (25MB)

Abstract

Pesawat terbang merupakan salah satu transportasi umum yang dijadikan pilihan oleh masyarakat untuk menempuh suatu tempat yang jauh dalam waktu yang singkat. Adakalanya jumlah penumpang pesawat mengalami penurunan atau peningkatan secara tak terduga. Oleh karna itu bandara sebagai penyedia jasa turut mengimbangi kesediaan jasa dan kebutuhannya di lapangan. Untuk menentukan jumlah penumpang pesawat di periode yang akan datang dapat menggunakan metode Fuzzy Time Series (FTS), dimana terdapat beberapa logika dalam FTS diantaranya Logika Cheng dan Chen-Hsu. Data yang akan digunakan yaitu data jumlah penumpang pesawat di Bandara Soekarno-Hatta periode Januari 2006 hingga Juni 2022. Untuk menentukan akurasi dari ramalan akan digunakan tiga akurasi, yaitu RMSE, MAD dan MAPE. Berdasarkan pemodelan dari data, kriteria akurasi menunjukkan Metode FTS logika Chen-Hsu lebih baik dibandingkan Metode FTS Logika Cheng. Hal yang sama ditunjukkan ketika menentukan peramalan untuk empat periode kedepan, dimana Metode FTS logika Chen-Hsu lebih baik dibandingkan Metode FTS Logika Cheng.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics
Q Science > QA Mathematics
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika
Depositing User: s1 matematika matematika
Date Deposited: 12 Apr 2023 06:26
Last Modified: 12 Apr 2023 06:26
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/202389

Actions (login required)

View Item View Item