PENGENDALIAN LAMPU OTOMATIS MENGGUNAKAN SUARA DENGAN METODE LINEAR PREDICTIVE CODING (LPC) DAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ)

Rendi, Permana (2015) PENGENDALIAN LAMPU OTOMATIS MENGGUNAKAN SUARA DENGAN METODE LINEAR PREDICTIVE CODING (LPC) DAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ). Diploma thesis, Universitas Andalas.

Text (Universitas Andalas) 201505060129th_skripsi_1010453010.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Pengolahan suara digital dapat dikembangkan menjadi suatu sistem yang dapat mempermudah kehidupan manusia. Sistem pengolahan suara digital dapat digunakan untuk mengenali suara masukan dan memberikan suatu keputusan tentang arti dari ucapan tersebut, proses ini sering disebut dengan proses Speech Recognition. Salah satu contohnya pengendalian lampu menggunakan suara. Pengendalian lampu tersebut dapat bermanfaat bagi perusahaan yang memiliki hak akses untuk orang-orang tertentu, seperti hak akses untuk ruang penyimpanan arsip perusahaan. Tujuan penelitian ini adalah merancang sebuah sistem pengendalian lampu otomatis menggunakan suara. Dalam perancangan sistem ini digunakan proses ekstraksi ciri sinyal suara menggunakan metode LPC (Linier Predictive Coding) dan metode LVQ (Learning Vector Quantization) untuk menghasilkan bobot akhir, sehingga nilai bobot akhir tersebut akan menjadi referensi untuk tahap identifikasi pengenalan ucapan. Suara yang diinputkan menggunakan mikrofon yang terdapat pada PC dan semua pengolahan data dilakukan dengan menggunakan bahasa pemograman python. Pertama, suara yang diinputkan melalui tahap ekstraksi ciri suara, kemudian dilakukan pencocokan pola suara antara sinyal pengujian dengan sinyal referensi. Jika bobot akhir yang didapatkan sesuai referensi atau mendekati 0, 0, 2133.6, 5774.8, 7432.7 maka akan dikirim data “1” ke mikrokontroller dan lampu hidup. Sedangkan jika bobot akhir mendekati 0, 0, 2220.2, 5666.5, 7368.2, maka akan dikirim data “0” ke microcontroller dan lampu mati. Pengujian dilakukan sebanyak 20 kali percobaan dengan mengucapkan kata uji “lampu hidup” dan kata uji “lampu mati”. Tingkat keberhasilan untuk semua pengujian sebesar 60%. Kata Kunci : Pengenalan Ucapan, LPC, LVQ, Mikrokontroller

Actions (login required)

View Item