PEMBUATAN POLA DATA CIRI PENDERITA ASMA MENGGUNAKAN METODA FAST FOURIER TRANSFORM (FFT)MELALUI SUARA PARU-PARU

DARA, MUTHIAH (2015) PEMBUATAN POLA DATA CIRI PENDERITA ASMA MENGGUNAKAN METODA FAST FOURIER TRANSFORM (FFT)MELALUI SUARA PARU-PARU. Diploma thesis, UNIVERSITAS ANDALAS.

Text (Skripsi Full Text) 201602161150th_skripsi lengkap.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Salah satu penyakit yang menjadi masalah kesehatan masyarakat yang serius di berbagai negara dunia saat ini adalah asma. Salah satu cara untuk mengetahui asma yang dilakukan oleh dokter dengan mendengarkan bunyi didalam tubuh menggunakan alat bantú stetoskop. Untuk itu penelitian ini membuat stetoskop elektronik yang mengimplementasikan mic condenser yang terhubung pada stetoskop. Penelitian ini bertujuan untuk membuat pola data ciri penderita asma dan membandingkan pola data asma dengan normal. Objek penelitian yang digunakan untuk menentukan pola adalah suara paru-paru. Data hasil deteksi suara paru-paru oleh mic condensor diolah dengan metode Fast Fourier Transform (FFT) sehingga data tersebut bisa terpolakan. Setelah dilakukan uji data dalam 5 kali percobaan terhadap 10 sampel pernapasan asma dan normal, pada perempuan ditemukan nilai magnitude yang selalu sama muncul pada frekuensi 140 Hz,160 Hz, 180 Hz, 190 Hz, 1140 Hz, 1170 Hz dan 1260 Hz dengan nilai magnitude pernapasan asma sebesar 0,0884 atau 8,84% pada frekuensi 140 Hz sedangkan normal sebesar 0,05404 atau 5,40% pada frekuensi 180 Hz. Pada sampel uji pernapasan asma dan normal laki-laki, ditemukan nilai magnitude yang selalu sama muncul pada frekuensi 140 Hz, 160 Hz, 180 Hz, 230 Hz, 1030 Hz dan 1140 Hz dengan nilai magnitude pernapasan asma sebesar 0,2957 atau 29,57% pada frekuensi 160 Hz, sedangkan yang normal sebesar 0,09 atau 9 % pada frekuensi 140 Hz. Kata kunci: suara paru-paru, mic condenser, fast fourier transform

Actions (login required)

View Item