PERANCANGAN ALAT KOREKSI DAN REKONTRUKSI TULISAN PADA MAKALAH DAN DOKUMEN LAMA BERBASIS MINI PC

Ramon, Luthvi Destria (2022) PERANCANGAN ALAT KOREKSI DAN REKONTRUKSI TULISAN PADA MAKALAH DAN DOKUMEN LAMA BERBASIS MINI PC. Diploma thesis, Universitas Andalas.

[img] Text (Cover dan Abstrak)
Abstrak.pdf - Published Version

Download (84kB)
[img] Text (BAB I Pendahuluan)
BAB I Penadahuluan.pdf - Published Version

Download (110kB)
[img] Text (BAB V Penutup)
BAB V Penutup.pdf - Published Version

Download (56kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
Daftar_Pustaka.pdf - Published Version

Download (120kB)
[img] Text (Skripsi Full text)
Skripsi_Full.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Berdasarkan fungsi dan ketentuannya, bahasa Indonesia digunakan sebagai alat komunikasi dalam kondisi dan situasi apapun, dimanapun, kapanpun. Dalam praktiknya, berdasarkan bidang penggunaannya, keragaman bahasa ini dapat dipecah menjadi beberapa bagian, yaitu sastra hukum, jurnalistik, dan bahasa ilmu pengetahuan. Bahasa ilmu digunakan oleh orang-orang terpelajar dan ulama yang digunakan sebagai alat komunikasi dalam bidang ilmu pengetahuan. Penelitian ini membahas tentang perancangan dan perancangan sistem, meliputi perancangan perangkat keras, perancangan perangkat lunak, dan perancangan proses. Pengujian dimulai dengan menekan tombol push kemudian kamera akan menyala untuk melihat gambar atau kertas yang akan diuji, kemudian tombol tekan ditekan kembali maka program akan mulai berjalan, sistem pada raspberry pi akan mulai memproses dan mengoreksi kata dalam setiap kalimat. Setelah sistem selesai bekerja, hasil koreksi akan ditampilkan di monitor. Sistem dapat memindai dan menangkap gambar pada kertas melalui kamera, sistem dapat mengidentifikasi dan memperbaiki kesalahan penulisan kata pada kertas, sistem dapat mengoreksi kata pada kertas dan hasilnya akan dikeluarkan berupa teks pada monitor.

Item Type: Thesis (Diploma)
Primary Supervisor: Ir. Werman Kasoep, M.Kom
Uncontrolled Keywords: Image Recognition, Word Recognition, Tesseract OCR
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Teknik Komputer
Depositing User: s1 sistem komputer
Date Deposited: 25 Oct 2022 06:50
Last Modified: 25 Oct 2022 06:50
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/115835

Actions (login required)

View Item View Item