Rendy, Dharta Nugraha (2016) Rancang Bangun Mobile Robot Pengikut Objek berdasarkan Warna dan Bentuk Menggunakan Template Matching Berbasis Mini PC. Diploma thesis, Universitas Andalas.
|
Text (Abstrak)
abstrak 2.pdf - Published Version Download (112kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf - Published Version Download (226kB) | Preview |
|
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf - Published Version Download (196kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (202kB) | Preview |
|
|
Text (SKRIPSI)
Full Text.pdf - Published Version Download (3MB) | Preview |
Abstract
Penerapan teknologi di bidang robotika telah banyak dimanfaatkan oleh kalangan industri di dunia kerja dalam rangka meningkatkan efisiensi dan efektivitas berbagai aktivitas kerja manusia. Sebuah mobile robot dibuat agar dapat mengikuti pergerakan objek berupa manusia berdasarkan warna menggunakan webcam. Mobile robot yang dibuat dapat melakukan proses pengolahan citra dari warna objek yang ditangkap oleh webcam, sehingga dapat mengenali warna objek yang diikuti. Proses pengolahan citra akan di proses di dalam Raspberry Pi sebagai pusat kontrol, yang akan menggerakkan motor pada mobile robot. Ada beberapa proses pengolahan citra untuk mengikuti pergerakan objek, yaitu: mencari nilai HSV masing-masing warna pada kondisi pencahayaan yang berbeda, menganalisa warna objek yang akan diikuti dengan membandingkan nilai HSV yang didapat dengan nilai HSV pada proses sebelumnya, dan mendeteksi warna lingkaran pada objek yang tujuan dengan menggunakan metode template matching. Mobile robot akan mengikuti pergerakan objek yang telah ditangkap oleh webcam, Dari penelitian yang dilakukan, didapatkan nilai HSV yang tepat untuk semua keadaan pencahayaan untuk masing-masing warna yaitu: nilai H (Hue) untuk warna, merah: 0-66, nilai S (Saturation): 64-169, dan nilai V (Value): 75-124. Dari 30 kali pengujian sistem yang dilakukan pada semua kondisi pencahayaan, diperoleh 7 kali kegagalan dengan persentase kegagalan sebesar 28,6% dan 29 kali keberhasilan dengan persentase keberhasilan sebesar 71,4 %. Kata kunci: HSV, Robot, Raspberry, Webcam, Template Matching
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi > Sistem Komputer |
| Depositing User: | s1 sistem komputer |
| Date Deposited: | 22 Jun 2016 06:18 |
| Last Modified: | 22 Jun 2016 06:18 |
| URI: | http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/11244 |
Actions (login required)
 |
View Item |
