PROTOTIPE SISTEM DISINFEKSI OZON DAN DETEKSI SUHU TUBUH MANUSIA BERBASIS INTERNET OF THINGS

Yovan, Madina Fumasa (2022) PROTOTIPE SISTEM DISINFEKSI OZON DAN DETEKSI SUHU TUBUH MANUSIA BERBASIS INTERNET OF THINGS. Diploma thesis, Universitas Andalas.

	Text (cover dan abstrak) cover dan Abstrak.pdf - Published Version Download (86kB)
	Text (BAB I PENDAHULUAN) BAB I PENDAHULUAN.pdf - Published Version Download (137kB)
	Text (BAB V PENUTUP) BAB V PENUTUP.pdf - Published Version Download (37kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (193kB)
	Text (Skripsi Full Text) Laporan TA - Yovan Madina Fumasa_1510952023.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Sejak kemunuculan penyakit covid-19 yang teridentfikasi di Wuhan, China pada Desember 2019, kesadaran manusia akan pentingnya kesehatan tubuh mengalami peningkatan. Hal ini dapat terlihat dengan aturan menteri kesehatan Indonesia yang mewajibkan pengelola fasilitas umum menyediakan sarana cuci tangan, pemeriksaan suhu tubuh, dan penggunaan disinfektan sebagai bentuk pencegahan penyebaran covid-19. Pemeriksaan suhu tubuh pada tempat umum menggunakan thermogun dengan bantuan petugas. Akan tetapi, penggunaan thermogun ini menimbulkan interaksi antara pengunjung dan petugas sehingga dapat membahayakan petugas apabila pengunjung tersebut positif covid-19 dan hanya dapat mendeteksi pengunjung positif covid-19 dengan gejala demam. Oleh karena itu, beberapa pengelola fasilitas umum menggunakan disinfektan untuk pencegahan ekstra. Ozon merupakan salah satu jenis disinfektan yang efektif dalam membunuh virus berdasarkan riset literatur dan pernyataan organisasi yang diakui secara internasional. Penggunaan ozon sebagai disinfektan harus memperhatikan durasi pemaparan dan konsentrasi ozon agar aman digunakan. Penelitian ini membuat sistem deteksi suhu tubuh manusia menggunakan sensor MLX90614 sebagai sensor suhu tanpa kontak, disinfeksi ozon menggunakan generator ozon sebagai penghasil ozon dan sensor MQ-131 sebagai pemantau konsentrasi ozon, dan penggunaan teknologi IoT agar dapat dipantau dan dikendalikan secara jarak jauh melalui website dengan nama domain https://yovanmf.xyz. Rentang suhu yang digunakan sebagai batas normal yaitu dari 36.5oC hingga 37.5oC sedangkan konsentrasi ozon yang digunakan sebesar 0.03 ppm dengan durasi pemaparan 30 detik. Hasil dari penelitian didapatkan persentase nilai error sensor MLX90614 sebesar 0.842% dan selisih suhu objek rata-rata sebesar 0.313oC setelah dibandingkan dengan thermogun serta disinfeksi ozon dengan konsentrasi yang terpantau dan terkendali melalui website.

Actions (login required)

View Item