ANALISA PERBANDINGAN METODE K-MEANS DAN METODE FUZZY C-MEANS PADA CLUSTERING DATA COVID-19 PER MINGGU DI KOTA PADANG

Azzahra, Yolanda (2022) ANALISA PERBANDINGAN METODE K-MEANS DAN METODE FUZZY C-MEANS PADA CLUSTERING DATA COVID-19 PER MINGGU DI KOTA PADANG. Diploma thesis, Universitas Andalas.

	Text (Abstrak) Abstrak.pdf - Published Version Download (278kB)
	Text (BAB 1 Pendahuluan) Bab 1 Pendahuluan.pdf - Published Version Download (188kB)
	Text (BAB 5 Penutup) Bab 5 Penutup.pdf - Published Version Download (124kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (124kB)
	Text (Fulltext Skripsi) Fulltext Skripsi.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (9MB)

Abstract

COVID-19 adalah penyakit menular yang ditetapkan sebagai pandemi. Pandemi ini mengakibatkan terganggunya kegiatan belajar mengajar, dan kegiatan lainnya. Melihat penyebaran COVID-19 yang cukup drastis di Kota Padang, dapat dilakukan analisa tingkat keparahan COVID-19 di Kota Padang berdasarkan kasus terjangkit (positif, sembuh, dan meninggal) yang akan dinyatakan dalam 5 zonasi COVID-19 dengan metode clustering. Clustering merupakan suatu metode untuk mengelompokkan data berdasarkan kemiripan/ketakmiripan untuk melakukan prediksi maupun klasifkasi. Metode clustering yang digunakan pada penelitian ini adalah metode K-Means Clustering dan Fuzzy C-Means Clustering. Untuk mengetahui metode mana yang memberikan hasil yang lebih baik, dapat diuji dengan menggunakan metode validitas cluster Davies Bouldin Index (DBI).

Actions (login required)

View Item